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时间:2019-03-17
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1、.-1.4半職老j古I■:.-J■‘I.石—??亡*?',;讀窗難I颁晦等位论文;中的应连于敎始挖掘的反镜屯技米.巧某电楓.'--..I、V:.?:...'.气...rv.V用硏究*'■-T?/.二-■\_DataMMngBasedAi舱ElectricityStealingTechnotogy>姐抽ItsA)licationin泣PowerGrid|p.?"■.?
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3、'--?.?-..It■.-,'-^.VV.-:屯1V:-、:其:.'V/VVvv、.■?r?..,..J;".I.二V.;祀露国内图书分类号:TM76学校代码:10079国际图书分类号:621.3密级:公开专业硕士学位论文基于数据挖掘的反窃电技术在某电网中的应用研究硕士研究生:秦娜导师:马燕峰副教授企业导师:刘君高工申请学位:工程硕士专业领域:电气工程培养方式:在职所在学院:电气与电子工程学院答辩日期:2016年6月授
4、予学位单位:华北电力大学ClassifiedIndex:TM76U.D.C:621.3ThesisfortheMasterDegreeDataMiningBasedAnti-ElectricityStealingTechnologyandItsApplicationinaPowerGridCandidate:QinNaSupervisor:Prof.MaYanfengSchool:SchoolofElectrical&ElectronicEngineeringDateofDefence:June,
5、2016Degree-Conferring-Institution:NorthChinaElectricPowerUniversity摘要摘要窃电是指用电客户为了达到少交或不交电费目的使用非法秘密的手段侵占电能的行为。在窃电过程中,该行为的主体是用电客户,被侵占的客体是电能,而受侵占的主体则是相关的供电企业。窃电行为所对相关企业和部门造成的经济损失巨大,而且存在严重的安全隐患。本文通过对国内外现行的反窃电技术进行分析,指出现有电力防窃电技术的优点和相应的不足。在分析现状的基础上建立了相应的反窃电评
6、价体系,并提出基于数据发掘的反窃电技术的研究框架。结合实际情况,提出了基于数据挖掘技术的反窃电模型,主要运用数据挖掘技术实现对电网用户行为的挖掘。最后对所提出的基于数据发掘的反窃电算法进行实际应用,以说明方法的可靠性和有效性。关键词:窃电;数据发掘;主元分析;神经网络IAbstractAbstractStealingelectricityisthebehaviorthatcustomers,inordertoachievepaylessornotpayelectricity,usesecretil
7、legalmeanstoobjectoccupationpower.Themainbodyofthebehaviorofthecustomers,theoccupationoftheobjectispower,andthebodyisinvadedbytherelevantpowersupplycompanies.Lossofstealingbehaviorrelatedbusinessesandsectorsisenormous,notonlyhugeeconomiclosses,butalso
8、aserioussecurityrisk.Inthispaper,theexistinganti-stealing-electricitytechniquesisanalysized,pointedouttheadvantagesoftheexistingpowerprotectiontechnologyandthecorrespondinglack.Basedontheanalysis,acorrespondinganti-stealing-electricityevaluati
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