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时间:2019-03-17
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1、研究生毕业论文(全日制专业型申请硕士学位)论文题目基于改进的各向异性扩散图像去噪算法研究学位申请人吴龙华专业领域测绘工程研究方向摄影测量与遥感指导教师张立亭2016年6月16日TheResearchforImagesDenoisingBasedonImprovedAlgorithmofAnisotropicDiffusionTheEngineeringofSurveyingandMajor:MappingStudyorientation:PhotogrammetryandRemoteSensingJune16,2016独创性声明本人声
2、明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果,尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含本人为获得其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示感谢。作者签名:日期:年月日关于论文使用授权的说明本学位论文作者完全了解东华理工大学有关保留、使用学位论文的规定:东华理工大学有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅,可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行
3、检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文,并且本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。保密的学位论文在解密后也遵守此规定。作者签名:导师签名:日期:年月日摘要毕业论文题目:基于改进的各向异性扩散图像去噪算法研究测绘工程专业2013级硕士生姓名:吴龙华指导教师(姓名、职称):张立亭、教授摘要图像去噪作为图像处理中一项重要的前期工作,其中涉及的噪声去除与边缘细节保持这一矛盾问题一直困扰着图像处理研究人员,而各向异性扩散算法与其它算法相比,在平衡噪声去除与边缘细节保持方面更有优势,因此,各向异性扩散算法成为图像去噪领域的
4、研究热点。各向异性扩散算法经过多年研究发展取得了许多研究成果,然而,在图像噪声去除以及边缘细节保持方面仍有不足。针对这一问题,本文提出了两种改进的各向异性扩散算法,主要工作如下:(1)针对各向异性扩散图像去噪算法加以研究,在总结前人工作基础上,根据扩散函数平滑力度强弱,结合图像梯度变化,构建局部图像梯度与扩散函数之间的关系,自适应选取扩散函数,提出了一种改进的各向异性扩散函数模型。该模型不仅能够较大程度地解决传统PM模型滤波存在较多孤立噪声点的问题,且对于图像边缘保持也有较好的效果。实验结果表明,本文所提出的扩散模型性能,能够达到良好
5、的平滑保边缘目的;(2)针对各向异性扩散算法容易模糊图像细节和边缘以及去噪不彻底的问题,通过局部方差信息调整参数将LCC扩散函数与ECU扩散函数相结合,综合利用图像局部方差描述的局部区域信息和梯度信息,提出了一种结合局部方差信息的各向异性扩散模型。该模型不仅同时依赖局部方差信息和梯度信息,而且能够在不同性质区域根据局部方差信息调整参数适时地调整LCC扩散函数与ECU扩散函数的扩散力度,充分利用LCC扩散函数和ECU扩散函数的优势。实验结果表明,该模型不仅能够有效地去除噪声、保持图像弱边缘,而且对图像的细节保持也有较好的效果。(3)通过
6、MATLAB对以上两种图像去噪模型进行试验,并对去噪后图像进行主观评价和客观评价分析:实验得出的结论与理论分析得出的结论是相符,不仅能够有效去除噪声,而且对图像的弱边缘和细节保持有较好的效果。关键词:各向异性扩散;局部图像梯度;局部方差信息;图像去噪;调整参数;扩散系数IABSTRACTTHESIS:TheResearchforImagesDenoisingBasedonImprovedAlgorithmofAnisotropicDiffusionSPECIALIZATION:TheEngineeringofSurveyingandM
7、appingPOSTGRADUATE:WuLonghuaMENTOR:ZhangLitingABSTRACTImagedenoisingisanimportantpreliminaryworkinimageprocessing,whichinvolvesremovingnoiseandkeepingtheedgedetails.Thiscontradictionhasbeenplaguedbyimageprocessingresearchers.Theanisotropicdiffusionalgorithmiscomparedwit
8、hotheralgorithms,whichhasmoreadvantageintheaspectofbalancingnoiseremovalwithedgedetails.Therefore,theanisotrop
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