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《基于改进型谱减法的语音增强算法研究及应用》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、分类号TP391.4密级公开UDC621.3学位论文编号D-10617-308-(2016)-03008重庆邮电大学硕士学位论文中文题目基于改进型谱减法的语音增强算法研究及应用英文题目ResearchandApplicationOfSpeechEnhancementAlgorithmBasedOnImprovedSpectralSubtraction学号S130301007姓名陈明龙学位类别工学硕士学科专业控制科学与工程指导教师冯辉宗教授完成日期2016年6月12日独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及
2、取得的研巧成果。尽我所知，除了文中特别加示注和致谢的地方外，论文中不包含他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得重庆邮电大学或其佈，单仿的学位或证书而使用过的材料一。与我同工作的人员对本文研究做出的贡献均已在论文中作了明确的说明并致Ｗ谢意。作者签名：日期：年？东．居月日，叫矣如＾？学位论文版权使用授权书本人完全了解重庆邮电大学有权保留、使用学位论文纸质版和电子版的规定，即学校有权向国家有关部口或机构送交论文，允许论文被查阅和借阅等。本人授权重庆邮电大学可公布本学化论义的全部或部Ａ内盈＿．可
3、编入有关数据库或信息系统进行检索、分析或评价，可采用影印、缩印、扫描或拷贝等复制手段保存、汇编本学位论文。（注：保密的学位论义在解密后适用本授权书。）作者签名：？吊．叫金导师签名：曰期：年＾月曰曰期；如叫年占月，曰。３重庆邮电大学硕士学位论文AbstractAbstractInpeople’sdailylife,noisefromsurroundingenvironmentcouldseverelyinterfereaudiosignals,whichnegativelyaffecttheirfurthers
4、amplingsandprocessings.Inthisway,myworkistodecaynoisesfromoutsidebytheenhancementofthespeechsignalssothathighqualityofaudiosignalscouldbeachieved.Thispapermainlyfocusonthealgorithmortheimprovementofaudiosignals,andthesystemfortherecognitionofaudiosignalsbasedonAndroidpla
5、tform.Inpreviousworksabouttraditionalspectralsubtraction,wenotethatitishardtoachieveperfectsignalsandtheextraintroductionofmusicalnoiseswillalsobringusnewproblems.Inthiswork,wetrytousespectrasubtractiontogetherwithMSCPEnoiseestimationmethodtoacquireusefulsignalsamongseve
6、ralnoisesignals.Themajorityworkarestatedasfollows:Firstofall,onthebasisofnoiseproducingmodelandcharacteristic,inordertogetspeechsignalswithdifferentnoises.Weaddseveraldifferentnoises,whichcomefromNOISEX-92,indifferentcircumstancesofnoiseratio.Andusingthesesignalasprocess
7、objectsofdifferentalgorithmsmentionedbefore.Secondly,thispaperhasresearchedthreemethodsofenhancingspeechsignals,anduseallthemethodstoprocessingthesignalsobtainedbefore.Whatismore,tosupportfurtherstudy,itcompletedthecomparisoninsignalenhancementperformanceamongthesesignal
8、s.Thirdly,throughanalysingthecharacteristicofhumanear,thispaperchoosespectralsubtractionasthemajorresea
