基于改进ls-svm的单件小批产品制造成本预测研究

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1、基于改进LS-SVM的单件小批产品制造成本预测研究重庆大学硕士学位论文(学术学位)学生姓名:冯丙卿指导教师:陶凤鸣副教授专业:管理科学与工程学科门类:管理学重庆大学机械工程学院二O一六年五月ResearchonManufacturingCostPredictionofSinglePieceandMini-batchProductBasedonImprovedLS-SVMAThesisSubmittedtoChongqingUniversityinPartialFulfillmentoftheRequirementfortheMaster’sDegreeofManagementByFengBin

2、gqingSupervisedbyAss.Prof.TaoFengmingSpecialty:ManagementScienceandEngineeringCollegeofMechanicalEngineeringChongqingUniversity,Chongqing,ChinaMay,2016中文摘要摘要随着客户个性化需求的日益增长和信息技术的不断发展,以产品族为单位和产品平台为基础的产品开发和管理策略在企业产品全生命周期中扮演着越来越重要的角色。单件小批生产就是采用该策略满足客户多样化和个性化需求的典型生产方式。对于单件小批生产型企业来说,产品设计和开发是产品全生命周期的关键组成,同

3、时产品成本管理也是其经营管理活动中不可缺少的部分。然而,单件小批产品存在着结构复杂、产品设计和开发难度大以及生产准备周期长等诸多问题。如何在产品开发设计阶段有效地对单件小批产品进行制造成本预测关系到产品的市场竞争力、生产阶段的成本控制以及在订单管理过程中对客户的快速反馈。因此,在产品设计阶段对新产品制造成本进行预测已成为企业成本管理活动甚至企业经营决策的重要部分。本文以单件小批产品为研究对象,构建基于改进LS-SVM的单件小批产品制造成本预测模型,为单件小批型企业经营决策和成本控制管理提供有效依据和信息。论文的主要研究内容分为以下几个方面:首先,对基于改进LS-SVM的单件小批产品制造成本预测

4、进行总体研究。在明确产品制造成本含义和设计阶段制造成本预测重要性的基础上,分析现有方法的局限性,结合单件小批产品的特点,提出研究范围并对论文需要解决的关键问题进行说明;提出产品模块化及结构分解、产品制造成本的影响因素分析和改进的LS-SVM预测模型三部分总体方案内容,并对研究思路和技术路线进行说明。其次,提出基于改进LS-SVM的单件小批产品制造成本预测模型。在产品族、产品平台和模块化理论的基础上对产品进行模块化及结构分解;获取和筛选产品制造成本的各个影响因素;提出以样本相似加权方法为基础的改进LS-SVM预测模型,分析单件小批产品制造成本预测特点并说明LS-SVM改进的必要性,阐述改进LS-

5、SVM原理并对预测模型进行说明。再次,对基于改进LS-SVM的单件小批产品制造成本预测模型求解及评价进行说明。提出改进LS-SVM预测模型的基本流程,并对各个步骤进行说明;分析预测模型评价的必要性,说明预测模型的评价指标及计算方法。最后,论文结合某公司油箱箱体件的相关数据,进行了制造成本预测。对产品进行模块化和结构分解,收集数据确定样本,获取和筛选产品制造成本的影响因素,通过预测模型计算得出制造成本预测值,并进行应用效果分析,验证本文模型的科学性和有效性。关键词:单件小批产品,制造成本预测,改进LS-SVM,相似加权I英文摘要ABSTRACTWiththecontinuousgrowthoft

6、hepersonalizedneedsofcustomersanddevelopmentoftheinformationtechnology,theproductdevelopmentstrategywhichtakestheproductfamilyasaunitandtheproductplatformasthefoundationplayanincreasinglyimportantroleinthewholeproductlifecycleoftheenterprise.Theenterprisesofsinglepieceandmini-batchproductionusethiss

7、trategytomeetthediversifiedandpersonalizedneedsofcustomers.Productdesigninganddevelopingarethekeycomponentstothewholelifecycleofproductandtheproductcostmanagement,alsoistheindispensablepartofmanagemen

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