基于支持向量机的股指变动方向预测

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4、作者姓名抑＾培养单位《Ｉ科辦苗ｆ专业名称呼參Ｉ了指导教师扣嫁合作导师＾。＇ｉ？年＾月２＾日原创性声明，本人郑重声明：所呈交的学位论文是本人在导师的指导下，独立进行研究所取得的成果，本。除文中已经注明引用的内容外论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体，均已在文中ｙＡ明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。八＇论文作者签名：公：係克［斬日期关于学位论文使用授权的声明本人完全了解山东大学有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保

5、留或向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅；本人授权山东大学可将本学位论文的全部或部分、内容编入有关数据库进行检索，可采用影印缩印或其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。（保密论文在解密后应遵守此规定）．（、孝期、：站：屯论文作者签名｛巧导师签名：咬山东大学硕±学位论文目录Ｉ中Ｓ摘要英文摘要ＩＩ一１第章前言１．１１§研究背景１．３２§研究方法及文章结构§１．４论文创新之处３第二章理论方法简介４４巧．１支持向量机理论２丄１线性支

6、持向量分类机４§２丄２支持向量分类机６§巧．２时间序列理论９—２．２．１ＡＲＭＡ模型简介§元时间序列及９§２．２．２多元时间序列及ＶＡＲ模型简介１０２．２．３１１§协整理论Ｍ１３第Ｈ章股指变动方向ＳＶ预测分析巧．１数据及指标介绍１３３．２ＳＶＭ实证结果§１６第四章在ＶＡＲ基础上的ＳＶＭ预测分析１８§４．１股指价格ＶＡＲ预测分析１８４．２ＶＡＲ预测基础上的ＳＶＭ方向预测§巧第五章结论与展望２７－Ｉ－山东火学硕±学位论文２７§５．１文章总结

7、２７巧．２研巧展望２８参考Ｍ顔３１ＩＩ山东大学硕±学位论文ＣＯＮＴＥＮＴＳＣｈｉｎｅｓｅＡｂｓｔｒａｃｔＩＥｎｇｌｉｓｈＡｂｓｔｒａｃｔＩＩＣｈａｐｔｅｒ１ＰｒｉｏｒＫｎｏｗｌｅｄｇｅ１§１．１Ｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｂａｃｋｇｒｏｕｎｄ１§１．２Ｔｈｅｍｅｔｈｏｄａｎｄｓｔｒｕｃｔｕｒｅ２１．３Ｉ打ｎｏｖａｔｉｏｎ３§Ｃｈａｐｔｅｒ２ＴｈｅｏｒｙＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ４２．１ＴｈｅＳｕｏｒｔＶｅｃｔｏｒＭａｃｈｉｎ

8、ｅ４§ｐｐ２．１．１ＴｈｅＬｉ打ｃａｒＳｕｏｒｔＶｅｃｔｏｒＭａｃｈｉｎｅ４§ｐｐ２．１．２ＴｈｅＳｕｏｉｔＶｅｃｔｏｒＭａｃｈｉｎｅｆｏｒＣｌａｓｓｉｆｉ