基于支持向量机的top-n协同过滤推荐算法研究

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1、’‘每每把－ｗ九一品；山．．，．■－？？；鐵Ａ命义葦勺ＳｈａｎｘｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ２０１６届硕±学位论文基于支持向量机的Ｔｏｐ－Ｎ协同过滤推荐算法妍究作者姓名张宇指导教师王文剑教授学科专业计算机应用技术．研究方向机器学习与推荐系统培养单位计算机与信息技术学院学习年限２０１３年９月至２０１６年６月．Ｉ論遍Ｊ山西大学２０１６届硕±学位论文基于支持向量机的Ｔｏ－Ｎ访同过滤推荐ｐ算法研究作者姓名张宇指导教师王文剑教授

2、学科专业计算机应用技术研究方向机器学习与推荐系统培养单位计算机与信息技术学院学习年限２０１３年９月至２０１６年６月二〇—六年六月’ＴｈｅｓｉｓｆｏｒＭａｓｔｅｒｓｄｅｒｅｅＳｈａｎｘｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔ２０１６ｇ，ｙ，ＲｅｓｅａｒｃｈｅｓｏｎＴｏ－ＮＣｏｔｅｒｉｐｌｌａｂｏｒａｔｉｖｅＦｉｌｎｇ民ｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎＡｌｏｒｉｔｈｍｓｂａｓｅｄｏｎＳＶＭｇＳｔｕｄｅｎｔＮａｍｅＹｕＺｈａｎｇＳｕｐｅｒｖｉｓｏｒＰｒｏｆ．

3、ＷｅｎｉａｎＷａｎｊｇＭａｏｒＣｏｍｐｕｔｅｒＡｌｉｃａｔｉｏｎｓｊｐｐＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＳｅｃｉａｌｔＭａｃｈｉｎｅＬｅａｒｎｉｎａｎｄｐｙｇＲｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎＳｙｓｔｅｍＤｅｐａｒｔｍｅｎｔＳｃｈｏｏｌｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒ＆ＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＲｅｓｅａｒｃｈ－Ｄｕｒａｔｉｏｎ２０１３．０９２０１６．０６Ｊｕｎｅ２０１６，目录１中文摘要ＡＢＳＴＲＡＣＴＩｌｌ一第章引言１１．１研究背景１

4、２１．国内外研究现状２１３论文的书要工作４１．４论文结构５第二章背景知识７２１７．支持向盧机简介２２基．于项目的协同过滤算法简介８２３本章小结１０ＶＭ－Ｎ１第Ｈ章基于正负反馈的Ｓ协同过滤Ｔｏｐ推荐算法１１ＰＮＦ－１１３．ＳＶＭＣＦ算法３１－．１．ＰＮＦＳＶＭＣＦ算法原理１１３丄２ＰＮＦ－ＳＶＭＣＦ算法步骤１２３．２实验结果及分析１２３．２．１实验环境及数据１２３．２．２评价指标１３３１．２．３实验结果与分析３

5、３．３本章小结１７ＰＮＦ－ＳＶＭＣＦ算法１９第四章基于用户粒分布的４１ＰＮＦ－．ＧＤＳＶＭＣＦ算法１９１ＤＳＶＭ算法１４丄Ｇ原理及步驟９ＰＮＦ－２４丄２ＧＤＳＶＭＣＦ算法原理及步骤１４．２实验结果及分析２２４．．２１ＧＤＳＶＭ算法的有效性验证２２－４２２ＰＮＦＧＤＳＶＭＣＦ２．．实验分析５４．３本章小结２９第五章总结与展望３１参考文献３３攻读学位期间取得的研究成果３７致谢３９个人简况及联系方式４１Ｓ书４３学

6、位论文使用授权声明４５ＣｏｎｔｅｎｔｓｅｓｅＡｂｓｔｒａｃｔＩＣｈｉｎＡＢＳＴＲＡＣＴＩｌｌＣｈａｔｅｒｌＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ１ｐ１．１Ｂａｃｋｒｏｕｎｄ１ｇ１２ＲｅｌａｔｅｄＨｏｍｅａｎｄＢｒｏａｄ２．１Ｍａ打ｏｎｌ：ｅｎｔｓ４．３ｉＣｆ１．４Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅｏｔｈｅｓｉｓ５ＣｈａｔｅｒｌＢａｃｋｒｏｕｎｄＫｎｏｗｌｅｄｅ７ｐｇｇ２．１ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎｏｆＳｕｐｐｏｒｔＶｅｃｔｏｒＭａｃｈｉｎｅ

7、７２．２Ｉ打ｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎｏｆＩｔｅｍｂａｓｅｄＣｏｌｌａｂｏｒａｔｉｖｅＦｉｌｔｅｒｉｎ８ｇ２．３ＣｈａｔｅｒＣｏ打ｅｌｕｓｉｏｎ１０ｐＣｈａｐｔ；ｅｒ３ＰｏｓｉｔｉｖｅａｎｄＮｅｇａｔｉｖｅＦｅｅｄｂａｃｋｂａｓｅｄＳＶＭＣＦＭｏｄｅｌ１１３１ＰＮ－Ｍ１１．ＦＳＶＭＣＦｏｄｅｌ－３．１１ＢａｓｃＰｒｎｃｌｅｏＰＮＦＭｏｅ１１．ｉｉｉｐｆ化ｅＳＶＭＣＦｄｌ１－３．２ＢａｓｃｏｆＰＮＦＭｏｄｅｌ１２．ｉＳ化ｐＳ

8、ＶＭＣＦ３．２Ｅｘｅｒｉｍｅ打ｔＲｅｓｕｌｔｓａｎｄＡｎａｌｓｓ１２ｐｙｉ．１２３．２１ＴｈｅＤａｔａＳｅｔａｎｄＥｎｖｉｒｅｎｍｅｎｔ２１３．ＴｈｅＥｖａｌｕａｔｉｏｎＩｎｄｅｘ３．２３．３艮ｔｓＡｎ１３．２Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｅｓｕｌａｎｄａｌｙｓｉｓ３．３ＣｈａｐｔｅｒＣｏ打ｅｌｕｓｉｏｎ１７Ｃｈａｔｅｒ４ｌｉ