基于感兴趣区的医学图像易碎水印算法研究

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1、学校代码10459学号或申请号Z201417261密级专业硕士学位论文基于感兴趣区的医学图像易碎水印算法研究作者姓名：杨阳导师姓名：杨守义教授专业名称：电子与通信工程培养院系：信息工程学院完成时间：2016年5月Athesis(dissertation)submittedtoZhengzhouUniversityforthedegreeofMasterResearchonROIMedicalImageFragileWatermarkingAlgorithmByYangYangSupervisor:S

2、houyiYangElectronicsandcommunicationengineeringInformationEngineeringSchoolMay,2016原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研巧作出重要贡献的个人和集体，均已在文中明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。学位论文作者；日期：年＾月日学位论文使用授权声

3、明本人在导师指导下完成的论文及相关的职务作品，知识产权归属郑州大学。根据郑州大学有关保留＇、使用学位论文的规定国家有关部Ｉ，同意学校保留或向］或机构送＇郑州大学可将本学位交论文的复印件和电子版，允许论文被查讶和借阅Ｉ；本人授权论文的全部或部分编入有关数据库进行检索、，可Ｗ采用影印缩印或者其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。本人离校后发表、使用学位论文或与该学位论文直接相一关的学术论文或成果时，第署名单位仍然为郑州大学。保密论文在解密后应遵守此规定。■／学位论文作者；

4、曰期；＞／年ｉ月曰如門摘要摘要作为目前信息安全研究中的热点，数字水印技术在版权保护、信息传输、信息隐藏等应用中发挥着十分重要的作用。和一般图像相比，医学图像对图片质量的要求更高，而且有感兴趣区域（ROI）和非感兴趣区域（NROI）之分。本文结合医学图像的特点设计了基于医学图像感兴趣区域划分的易碎水印算法。论文的主要工作如下：（1）阐述了数字水印技术的基础理论，对图像认证数字水印技术进行了深入分析，并介绍了一些经典的水印算法。（2）设计了一种基于医学图像感兴趣区域划分的易碎认证水印算法。该算法

5、利用医学CT图像中不同区域的特征，自动分割出医学图像中的ROI区域，结合密钥将易碎水印嵌入到ROI区域小波变换的中高频系数中，增加了易碎水印的敏感性和安全性。（3）仿真分析了所提算法在JPEG压缩、低通滤波等常见攻击下的鲁棒性，验证了所提算法的性能。关键词:医学图像易碎水印小波变换医学感兴趣区IAbstractAbstractAsinformationsecurityresearchhotspots,digitalwatermarkingtechnologyplaysaveryimportantro

6、leincopyrightprotection,informationtransmission,informationhidingandotherapplications.Andgeneralimagecomparedtomedicalimagesofhigherimagequalityrequirements,butalsoaregionofinterest(ROI)andanon-regionofinterest(NROI)points.Inthispaper,thecharacteristic

7、sofmedicalimagesdesignedbasedonmedicalimagesofinterestzoningfragilewatermarkingalgorithm.Themainworkisasfollows:(1)describesthebasictheoryofdigitalwatermarkingtechnologyfordigitalimageauthenticationwatermarkingtechnologyin-depthanalysis,andintroducesso

8、meclassicalwatermarkingalgorithm.(2)designedfrangibleauthenticationwatermarkingalgorithmformedicalimagebasedontheregionofinterestisdivided.ThealgorithmusesfeaturemedicalCTimagestodifferentregionsofautomaticsegmentationofmedicalimagesoft