欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:35064342
大小:5.48 MB
页数:62页
时间:2019-03-17
《基于局部相似性的社区发现算法》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、2016届研究生硕±学位论文10269分类号::学校代码51131201032:密级:学号爲錢Ci)#E娜綾每>分2;EastChinaNormalUniversity'■■j二,■-■■损±等恆巧交'SDMASTERISSERTATION论文题目;基于局部相似性的社区发现算法院系:信烏科学技术学院计算机系计算机应用技术专业:研究方向:大数据分析与知识处理指导教师吕创副教授.:i论文作者j:吴钟冈2016年5月华东师范大学硕±学位毕业论文
2、基于局部相似性的社区发现算法2016届研究生硕±学位论文10269分类号:学校代码:密级;学号;51131201032簿)華粟巧接乂爹EastChinaNormalUniversity硕±学位论文’MASTERSDISSERTATION论文题闺;基于局部相似性的化区发现覚法院系:信息科学巧术学院计算机系专化;计貸化应巧技太研巧方向:大数据分析与知识处理指导教脈呂创副教巧:吴钟刚硕±研究生2016年5月华东师范大学硕±学位毕业论文基于局部相似性的社区发现算法’The
3、sisofMastersdegreeon2016Univ.ID:102巧Student瓜:51131201032E乂STCHINANORMALUNIVERSITYCommunityDetectionAlgorithmbasedonLocalSimilarityDepartment:ComputerScienceandTechnologyMaor二ComputerAlicationTechnologyjppResearchAreaiAnalyisKnowleding:Bg
4、DatasandgeProce巧Suervisor:AssociateProf.LuZhaopMaterCandidate:WuZhone泛angMa2016y,华东师范大学硕±学位毕业论文基于局部相似性的社区发现算法华东师范大学学位论文原创性声明郑重声明:本人呈交的学位论文《基于局部相似性的社区发现算法》,是在华东师范大学攻读题//博±(请勾选)学位期间,在导师的指导下进行的研究工作及取得的研巧成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含其他个人己经发表或撰写过的研巧成果。对本文的研究做出重
5、要贡献的个人和集体,均已在文中作了明确说明并表示谢意。巧‘日期作者签名:炎神■!:年月2^日华东师范大学学位论文著作权使用声明《基于局部相似性的社区发现算法》系本人在华东师范大学攻读学位期间在导师指导下完成的硕4/博±(请勾选)学位论文,本论文的著作权旧本人所有。本人同意华东师范大学根据相关规定保留和使用此学位论文,并向主管部n和学校指定的相关机构送交学位论文的印刷版和电子版;允许学位论文进入华东师范、、大学图书馆及数据库被查阅借阅;同意学校将学位论文加入全国博±硕±学位论文共建单位数据库进行检索,将学位论文的标题和摘要
6、汇编出版,采用影印、缩印或者其它方式合理复制学位论文。本学位论文属于(请勾选)""""’()1.经或学位论文华东师范大学相关部口审查核定的内部涉密,。于年月日解密,解密后适用上述授权(\/2.不保密,适用上述授权。巧l导师签名本人签名、_务钟l萬年义月占曰*""涉密学位论文应是己经华东师范大学学位评定委员会办公室或保密委员会审定过的学""位论文(需附获批的《华东师范大学研巧生申请学位论文涉密审批表》方为有效),未经上述部口审定的学位论文均为公开学位论文。此声明栓不填写的,默认为公开学位论文,均适用上述授
7、权)。华东师范大学硕±学位毕业论文基于局部相似性的社区发现算法吴钟柳硕±学位论义答銳委员会成员名单 ̄ ̄姓名职称单位备注华东师范大学信肩、学院么扯+证顾君忠终身教授^主席计算机系华东师范大学信息学院.^贺礫教授、计i算^x机系'华东师范大学信息、学院王峰副教授^计算机系华东师范大学硕壬学位毕业论文摘要摘要随着互联网技术及应用的发展与大力推广,在线社交应用如论坛、贴吧、微博等社会网络得到了快速发展。社会网络具有两个重要的特征;社区结构和节点属性。社区结
8、构反映了网络的结构性质,节点属性对应网
此文档下载收益归作者所有