基于密集轨迹与深度学习的人体动作识别

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1、ＴＩＡＩＳＪＪＩＭＵＭＩＶＥＲＳＩＴＹ中国第—臓代大学ＦＯＵＮＤＥＤＩＮ１８９５全曰制工程硕士学位论文算机技术领域：计作者姓名：范柏翔企謹一Ｉ天津大学研究生院｜２０１５年１２月独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研宄成果，除了文中特别加以标注和致谢之处外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研宄成果，也不包含为获得天津大学或其他教育机构的学位或证一书而使用过的材料。与我同工作的同志对本研宄所做的任何贡献均已在论

2、文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名：签字日期：年月／日￥相＃７学位论文版权使用授权书。本学位论文作者完全了解天津大学有关保留、使用学位论文的规定特桴权天津大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检、汇编以供查阅和借阅°同意学校索、缩印或扫描等复制手段保存，并采用影印向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。）（保密的学位论文在解密后适用本授权说明学位论文作者签名：导师签名＾＂ｕ月＾日：签字日期：＞丨月丨日签字日期ｉｗ厂年广年｜７基于密

3、集轨迹与深度学习的人体动作识别ActionRecognitionBasedonDenseTrajectoriesAndDeepLearningMethod工程领域：计算机技术作者姓名：范柏翔指导教师：韩亚洪副教授企业教师：王建波高级工程师天津大学计算机科学与技术学院二零一五年十二月摘要动作识别是计算机视觉的热门研究课题。它指的是用计算机自动地对视频中的人体动作进行识别分类。它会受到一系列条件的影响，例如人体形态、摄像机视角、运动物体和背景等等。动作识别本质上是一个视频分类任务，其中用到的很多技术和方法来源于图像识别

4、和文本检索领域。动作识别的研究对于视频监控、人机交互等领域的发展有着重要价值。在动作识别中，视频的表示是核心问题，即怎么样把长度、分辨率、内容各不相同的视频表示为一个统一的格式，使该格式能够很好的描述视频的信息。一般使用固定维度的向量来表示视频。近几年，动作识别的视频表示计算方法主要有两种，即特征描述符方法和深度学习方法。本文将对这两种方法分别进行叙述。在传统的特征描述符方法中，本文使用改进版密集轨迹特征描述符进行特征提取，在特征变换方法中，对传统的特征变换方法进行了改进。通过使用局部保留投影算法，使得降维后的特征

5、向量依然保留有原始空间向量之间的邻近关系。在聚类与量化方法中，选用了高斯混合模型和Fisher向量方法。在深度学习方法中，本文的实验先将视频切成帧的集合，然后使用已在IMAGENET上训练好的深度卷积网络对视频帧进行特征提取，最后用均值量化的方法计算视频表示。在实验中，首先使用特征描述符方法在UCF-101和HMDB-51这两大标准数据集上进行实验，得出了更好的识别效果。然后，利用传统方法与深度学习方法的组合在由大量实际数据组成的THUMOS2014数据集上进行实验，实验结果说明了两种主流视频表示方法的有效性和互补

6、性。关键词：动作识别，密集轨迹，深度学习IABSTRACTActionrecognitionisahotresearchtopicincomputervision.Itreferstoacomputersystemautomaticallyidentifyandclassifyhumanactiontypepresentinavideo.Itisaffectedbyaseriesofconditions,suchasbodyshape,cameraview,movingobject,backgroundandsoo

7、n.Actionrecognitionisessentiallyavideoclassificationtask,whichusesalotoftechniquesandmethodsderivedfromimagerecognitionandtextretrieval.Researchesonactionrecognitionhasanimportantapplicationvalueforthedevelopmentofvideosurveillance,human-computerinteractionand

8、otherfieldsofengineering.Foranactionrecognitiontask,thecoreissueistherepresentationofvideos,Thatis,toputaspecificvideo,whichisvariousoflength,resolutionandcontent,toauniformformats