基于对象的视频摘要关键技术研究及实现

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2、呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得南京邮电大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了巧确的说明并表示了谢意。一本人学位论文及涉及相关资料若有不实，愿意承担切相关的法律责任。立。．研巧生签名：泣满沁日期；南京邮电大学学位论文使用授权声明本人授权南京邮电大学可保留并向国家有关部口或机构送交论文的复

3、印件和电子文档；レ允许论文被查阅和借阅；可ッ将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索；可Ｗ？影、、汇。缩等位论本电文档的内容和纸质论文采用印印或扫描复制手段保存编本学文文子一研的巧容相致。论文的公布（包括刊登）授权南京邮电大学究生院办理。论适。涉密密本学位文在解后用授权书－－。（生签￣４；：：２究名ｉ丸４４於导师签名日期斗研》．ResearchandImplementationontheKeyTechniquesofVideoSynopsisbasedonObjectsThes

4、isSubmittedtoNanjingUniversityofPostsandTelecommunicationsfortheDegreeofMasterofEngineeringByDaHuilingSupervisor:Prof.LiuFengMarch2016摘要随着科技的发展以及我国安保工作日益增强，各地监控视频的数量呈几何形式的增长，在这种情况下，能够实现视频压缩，将不同时间不同空间中出现的物体在尽可能短的时间内同时播放，从而提高浏览效率的视频摘要技术近年来得到了广泛应用。由于视频摘要是将所有运动目标在

5、短时间内同时呈现，因而运动物体之间经常出现碰撞重叠遮盖等现象，并且很难从最终的视频摘要运动物体出现顺序中看出运动物体之间的时间因果关系；视频摘要在视觉效果上也经常出现运动管道与背景图像颜色混叠等现象。因此，对视频摘要算法的改进和研究显得尤为重要。本文针对上文所述的摘要视频中运动物体之间易出现碰撞重叠覆盖等现象，从运动物体的出现顺序难以判断运动物体之间的时间因果关系，以及摘要中的运动目标与摘要背景易出现颜色混叠的现象等特点，着重对基于对象的视频摘要关键技术，即基于能量最小化的运动物体在视频摘要中的排列技术以及使运动物

6、体与摘要背景图像实现无缝融合的技术等进行了研究，主要的工作内容有以下几点：（1）设计基于对象的视频摘要技术的数据结构，并提出了基于对象的视频摘要的总体技术框架。本文设计了基于对象的视频摘要技术的数据结构，可以保证不同技术模块之间的数据传输调用的一致性和数据可复用性，同时，本文还提出了基于对象的视频摘要的总体技术框架，该框架为今后可能出现在基于对象的视频摘要中的各种不同的功能预留了API接口，可适用于不同领域对视频摘要技术的应用与发展。（2）研究实现了运动物体碰撞能量与时间一致性能量的算法。视频摘要中运动物体之间存在

7、碰撞重叠现象和难以从视频摘要的运动物体出现顺序判断运动物体之间的因果关系的问题，本文针对这些问题在传统能量算法的基础上添加了对运动管道矩阵相关性的判断及运动物体运动方向判断，并重新定义了时间一致性能量算法，成功解决了视频摘要中运动物体碰撞重叠和缺乏时间逻辑性的问题，与经典算法相比计算效率显著提高。（3）改进了基于泊松编辑的运动管道与视频摘要背景图像之间的图像融合算法。针对视频摘要中运动管道与背景图像中内容相同，但由于光照等条件的不一致性导致二者像素值出现反差的现象，本文在泊松编辑的基础上对管道寻找最优边界，减少管道

8、残留背景像素对融合的影响，改善了运动管道与视频摘要背景图像颜色混叠的现象,使融合后的图像运动管道与背景图像衔接自然，过渡连续，从而提高用户对视频摘要的视觉效果。（4）利用聚类算法实现了基于对象的视频摘要内容智能去冗余。利用k-means聚类算法实现对运动管道的分类，提取具有内容冗余的运动管道并对其进行去冗余处理。实验结果表明，II与未进行去冗余处理的基于对象