基于多源特征的微博图文相关关系识别方法研究

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5、＞，：＊梦、Ｖ／．Ｖ，护＞辟特巧巧瓣弁誇Ｈ游’＇：、：古单裳：纖；輪避邊線複絲ＶCorrelationRecognitionbetweenImageandTextinWeiboBasedonMulti-sourceFeaturesMasterCandidate：LiuYaMajor：ComputerScienceandTechnologySupervisor：Prof.LiuMaofuWuhanUniversityofScienceandTechnologyWuhan,Hubei430081,P.

6、R.ChinastMay21,2016武汉科技大学研究生学位论文创新性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文是本人在导师指导下，独立进行研究所取得的成果。除了文中已经注明引用的内容或属合作研究共同完成的工作外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切相关责任。论文作者签名：日期：----------------------------------------------------

7、-----------------------------------研究生学位论文版权使用授权声明本论文的研究成果归武汉科技大学所有，其研究内容不得以其它单位的名义发表。本人完全了解武汉科技大学有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向有关部门(按照《武汉科技大学关于研究生学位论文收录工作的规定》执行)送交论文的复印件和电子版本，允许论文被查阅和借阅，同意学校将本论文的全部或部分内容编入学校认可的国家相关数据库进行检索和对外服务。论文作者签名：指导教师签名：武汉科技大学硕士学位论文摘要随着社会和

8、经济的快速发展，人们进入读图时代，以图作为研究对象的应用陆续出现。然而，这些研究均存在着图像底层特征与高层语义特征间“语义鸿沟”问题，并且该问题一直是图像研究的难点。随着社会媒体的兴起，微博备受关注，且它的数据不再简单的以文字形式展现在用户面前，文字附近往往配有图片信息和社会信息等多源信息，本文旨在利用微博中的多源信息研究微博中图片与文本间的相关关系。针对微博数据，本文首先提取多源信息的特征，即图像特征、文本特征和社会特征；然后根据提取的特征，提出了三种