基于多属性的朋友推荐算法研究

基于多属性的朋友推荐算法研究

ID:35063388

大小:3.78 MB

页数:46页

时间:2019-03-17

基于多属性的朋友推荐算法研究_第1页
基于多属性的朋友推荐算法研究_第2页
基于多属性的朋友推荐算法研究_第3页
基于多属性的朋友推荐算法研究_第4页
基于多属性的朋友推荐算法研究_第5页
资源描述:

《基于多属性的朋友推荐算法研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、分类号密级UDC论文编号敞乂,八硕db学位论文论文题目:基于多属性的朋友推荐算法研究研究生:孙阳征导师;梁俊杰专业;系统分析与集成研究方向:推荐系统2016年5月:TP391学校代号2分类号:/皆/d,i。学号!J_////严。化7湖北大学硕±学位论文基于多属性的朋友推荐算法研究作者姓名;孙阳征指导教师姓名、职称;梁俊杰、教授‘’申请学位类别後硕±产学科专业名称:系统分析与集成研究方向:推荐系统论文提交

2、日期:刮6午巧仪巧论文答辩日期:心U年r月:U日^学位授予单位:湖北大学学位授韦日期;年月日答辩委员会主席:終也Fr-iendRecommendedbasedonMultiattributeAThesisSubmittedfortheDereeofMastergCandidate:SunYanzhenggSupervisor:Prof.LianJuniegjHubeiUniversityWuhanChin江,学位论文使用授权书

3、本论文作着完全了解学校关于保存,、使用学位论文的管理办注及规定即学校有权保留并向圍家有关部口或机构送受沦文的叟巧伸和电子版,允巧论文被查詞和借阅,本、完全罔意《中園博:t"学位沦文全文数据库出版章程》、《中園优秀頭i学位沦文全文数据库出版率程》简称章程见www.cnki.neO,愿寒将本、.的学位论文提义幸園学术期刊《申圃(光盘版)电子杂志社在博止-学位乾文全文数据库》、《中围说秀瑚击学位论义全义数据库》中全义发褒和L义电子、网络及其化致《》,《字煤体巧式么开出版,并罔愚编、州〇中国

4、知巧资源总库在中園博硕击学位论义评价数据库"—》中便用和在驻联网上传播,罔懲按舉程规运孽受相关巧益(请作者直按与杂志化戰系,联-2791862巧-:627011798448系人:栗老师:0106".H7.6通讯地址;北京浦华大学邮局;电话;憧箱采编中记邮编:100084)。…本授权书签署式云资,交湖北大学学位评娶委员会办么室,学位浩文作者签名导师签名年X月年全巧日如/石聲匈6作湖北大学研究生学位论义作者信息论文搜固基于.多属惜的期友推荐#法巧巧:巧名巧

5、阳征学号20min(M000自巧答缉日期2016年?巧20曰论义级别傅-上□硕击v/互院计货机与洁息X程学院专±系统分斩与集成'E—mai联系电话作者l律肴通馆地址:(含邮菊)备注:,(:保猫级魏是’解密时闽是年.注本讫义如需保密__________月保密学位论文在解密运适用于本授权书)基于多属性的朋友推荐算法研究摘要现阶段越来越多的人通过社交网络结识新朋友,如何为用户快速准确推荐朋友是考量平台服务能力的重要指标。杜交网站通过向用户

6、推荐潜在的朋友,让用户在平台上的。交流变得更加活跃,同时也让用户更加依赖这个平台基于每个用户对选择朋友的要求一一样不,需要先知道个用户对择友的标准更偏于哪种情况或者哪几种情况,也就是本文研究的重点,即用户属性。本文首先研究基于网络结构局部将性将社交网络上的用户属性信息W数值的形式表示PH-Tree,然后转化为位码向量构建进行朋友推荐。该算法的最大特点是将用户对象转化成可进行计算的向量,既充分利用了杜交平台上获取到的用户数据,让算法的准确度得到保证PH-Tree的,也利用共用前缀

7、的特性让算法的效率得到很大的提商。通过对基于PH-Tree的多属性朋友推荐算法的实验和反复研究,发现不同推荐用户对可成为朋友的关键共同属性有着很大的不同,认为仅仅通过朋友圈里用户之间的相一定的误差一同属性个数进行朋友推荐存在,在接下来的研究中提出种基于贝叶斯理论RMPH-的多属性朋友推荐方法,基于网络结构局部特性思想根据多属性的权重构建Tree得到初步的推荐结果,通过用户之间的相似性度量得到的阀值对权重进行修正得到修正-后的属性化例,利用贝叶斯公式进行高效准确的朋友推荐PHTree

8、。该算法不同于基于的推荐算法和其他的一些传统算法的关键是将与推荐用户已经是朋友关系的用户应用到算法中。对是朋友关系和被推荐用户在相同属性进行计算,得到基于贝叶斯算法根据相交属性向量成为朋友关系的概率,根据概率的大小进行朋友推荐。基于PH-Tree的多属性朋友推荐算法的实验部分采用本文算法与另外2种基于网络结构局部特性算法进行对比实验,经过实验得到随着属性个数的增多得到的本文算法的准确率也在不断提高,分别

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。