基于多主体协作的光纤结构监测系统及胶层固化研究

《基于多主体协作的光纤结构监测系统及胶层固化研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、中图分类号：TP391论文编号：102870116-S099学科分类号：080402硕士学位论文基于多主体协作的光纤结构监测系统及胶层固化研究研究生姓名孟静学科、专业测试计量技术及仪器研究方向智能传感技术及系统指导教师梁大开教授南京航空航天大学研究生院航空宇航学院二О一六年三月NanjingUniversityofAeronauticsandAstronauticsTheGraduateSchoolCollegeofAerospaceEngineeringStudyontheFiberstructuremonito

2、ringsystembasedonmulti-agentcollaborationandrubbercuringresearchAThesisinMeasuringandTestingTechnology&InstrumentsbyMengjingAdvisedbyProf.DakaiLiangSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterofEngineeringMarch,2016南京航空航天大学硕士学位论文摘要在现代工程领域

3、如航空航天器等，大型、复杂机械装备的结构、功能和使用环境日趋多样化和复杂化，结构健康监测所需的传感器数量日益增加，常规结构健康监测系统难以满足其对精度与可靠性的要求。多主体协作技术作为人工智能领域新的研究成果，主要思想是通过多个主体相互作用共同解决单一主体的能力和知识所不能处理的复杂问题。本文从理论研究和实验两方面入手，将多主体技术应用于结构健康监测领域，并以大尺寸航空铝板作为监测对象，搭建基于多主体技术的光纤智能健康监测系统，对多主体系统的可行性与可靠性进行研究与探讨，并通过实验进行验证。本文主要研究工作包括如下

4、几个部分：1）分析介绍了多主体技术及其在结构健康监测领域中应用的国内外研究现状，并简要概括了胶层固化监测的研究背景与进展。2）阐述了主体和多主体理论的相关知识与工作原理，对多主体结构健康监测系统中的各个主体进行了功能定义。在此基础上，构建了基于多主体协作的光纤冲击监测系统的框架结构。3）针对大型结构冲击载荷定位准确辨识问题，提出了基于最大内积匹配和基于能量幅值比两种冲击定位监测方法，利用数据融合方法，通过多主体黑板协作技术有效的融合两种定位方法的优点进行冲击定位，以环氧板和航空铝板为实验对象，实验结果表明该方法能提

5、高结构冲击载荷的定位精度和可靠性。4）针对结构边界区域冲击定位精度不高问题，通过引入依赖图，在两块子区域交界线和四块子区域交界点建立相应的传感主体协作模型，以大型航空铝板为实验对象，通过载荷冲击定位监测实验，证明了该协作模型能有效提高载荷冲击定位的精度，进而提高整个监测系统的可靠性。5）针对复合材料板/铝合金板胶接结构，胶层在固化过程中的变化，提出了利用光纤光栅传感器放置在胶层中，并设计了相应的温度补偿传感器封装形式，实验结果表明利用光纤光栅传感器可以实现对胶层固化的在线监测，并且对胶层质量评估具有重要意义。关键词

6、：多主体，冲击，融合，协作，依赖关系，胶层固化过程本文工作由国家自然科学基金项目（51275239）、江苏省产学研联合创新资金-前瞻性联合研究项目（BY2014003-01）、航空科学基金（20152852036）、CAST基金、上海航天科技创新基金（SAST2015062）、博士学科点专项科研基金项目（20123218110003）、江苏高校优势学科建设工程资助项目的资助。本文工作在机械结构力学及控制国家重点实验室完成。i基于多主体协作的光纤结构监测系统及胶层固化研究ABSTRACTInmodernenginee

7、ringfieldssuchasaviationaircraftandsoon,functionandstructureoflargecomplexmachineryequipmentanduseenvironmenthasbecomeincreasinglydiversifiedandcomplicated.Thenumberofsensorsthatstructuralhealthmonitoringneededisincreasing,andconventionalstructuralhealthmonito

8、ringsystemisdifficulttomeettherequirementsoftheprecisionandreliability.Asthenewresearchachievementinthefieldofartificialintelligence,mainideaofmulti-agentcollaborationtechnologyist