基于多层elm遗传算法的铝电解槽电压建模与优化控制研究

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5、师徐辰华副教授．论文答辩日期２０１６．５２８学位授予日期答辩委员会主席林小峰教授论文评阅人陈跃鹏教授张友刚副教援广西大学学位论文原创性和使用授权声明本人声明所呈交的论文，是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除己特别加标注和致谢的地方外，论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写的研究成果，也不包含本人或他人为获得广西大学或其它单位的学位而使用过的材料一。与我同工作的同事对本论文的研究工作所做的贡献均己在论文中作了明确说明。本人在导师指导下

6、所完成的学位论文及相关的职务作品，知识产权归属广西大学。本人授权广西大学拥有学位论文的部分使用权，目Ｐ：学校有权保存并向国家有关部口或机构送交学位论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅，可［＾将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索和传播，可采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。本学位论文属于；□保密，在年解密后适用授权。囚不保密。＂＂请在Ｗ上相应方框内打Ｖ（）论文作者签名：違＾日期：．巧讀；指导教师签名：日期ｉｉｋｆ作者联系电话；

7、电子邮箱；基于多层ＥＬＭ遠传算法的错电解槽电压建模与优化控制硏究摘要在铅电解过程中，预炫槽作为铅电解生产的主要设备，其电能消耗巨一大。而槽电压是铅电解槽最主要的经济指标之，降低槽电压可显著的降低电能消耗一。由于铅电解是个非线性、强賴合和大时滞的工业过程体系，故难在短期内确定预炫铅电解槽的槽电压。因此，实时监控槽电压的变化，并提供优化的槽电压运行条件，对于铅电解生产过程的稳定运行具有极其重要的作用。通过优化控制槽电压一，达到降低电解铅的生产成本，本文提出了种基于多

8、层极限学习机遗传算法的铅电解生产过程槽电压优化方法，Ｗ寻找稳态优化状态下对应的生产操作条件。首先采用核主元分析法确定影响电解铅生产的关键参数，建立了基于ＢＰＢａｃｋＰｒｏａａｔｉｏｎ神经网络、单层（ｐｇ）极限学习机机和多层极限学习机的槽电压预测模型。然后利用遗传算法寻找铅电解过程槽电压的全局最优值及其对应的电解质温度、氧化铅浓度、分子比、铅水平、电解质水平等过程操作参数。通过实际生产数据进行仿真实验，