基于地理标签的旅游信息服务研究

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1、分类号ＴＰ３９１密级公开学号１３２２７６■■■硕±学位论文（学术型）题目基于地理标签的旅游信息服务硏究作者王楠指导教师曹茜教授—级学科名称计算机科学与技术二级学科名称计算机系统结构提交日期二〇—六年六月学位论文原创性声明本人声明所呈交的学位论文是我巧导师的指导下进行研究工作所取得的研巧成果。尽我所知，除文中已经注明引用的内容和致谢的地方外，本论文不包含其他个人或集体己经发表或撰写过的研巧成果，也不包含本人或他人己申请学位或其他用途使用过的成果。对本文的研究做出重要

2、贡献的个人和集体，均己在文中作了明确说明并表示谢意。本学位论文若有不实或者侵犯他人权利的一，本人愿意承担切相关的法律责任。作者答名：壬日期：２＾《年月么日构＜／学位论文知识产权及使用授权声明书本人在导师指导下所完成的学位论文及相关成果，知识产权归属陕西师范大学。本人完全了解陕西师范大学有关保存、使用学位论文的规定，允许本论文被查巧和借阅，有，学校有权保留学位论文并向国家有关部口或机构送交论文的纸质版和电子版权将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可采用任何复制手段保存和汇编本论文。本人保证毕业离校后

3、，发表本论文或使用本论文成果时署名单位仍为陕西师范大学。保密论文解密后适用本声明。作者豁名：￡稿日期：方〇年月Ｚ日八（５／摘要ｅｂ２、在Ｗ．０时代，像高分辨率智能手机数码相机和ＧＰＳ导航系统等智能电子产品广泛应用在各个领域，给人们的生活带来巨大变化。随后出现了各种社交网络和软件，基于位置的社交媒体的迅速发展使得人们越来越倾向于图片或文，字方式在网络上分享自己的日常生活特别是旅游见闻，这就产生了大量的社交媒体数据。这些数据通常包含文本标签、地理标签和拍摄时间等信息，其中地理标签表明旅游目的地的经韩度信息，为旅

4、游服务研究提供了真实数据参考。传统的旅游信息服务大多数是根据大众的旅游经历来规划行程，耗时较长，且没有充分利用信息技术等优势，无法提供针对性的旅游推荐服务。智慧旅游理念主要利用信息化技术集成旅游涉及的吃、住、行、游、购、娱等各方面数据，本文引入本体对该数据进行建模、存储和匹配，解决语义层次上信息共享和交互。问题，同时借助任务本体的描述逻辑推理分析旅游服务框架目前旅游兴趣点分析是智慧旅游的新兴发展方向，本文基于地理标签数据，主要做了Ｗ下的工作：一（１）提出种面向任务本体的旅游信息服务。针对旅游数据的多样性等特征，引入本体

5、概念对旅游相关资源进行整合，构建旅游本体；然后基于游客视角分析旅行中的各种需求和活动一个面向，构建通用任务模型和任务本体；最后提出了任务本体的旅游信息服务框架，能够根据用户需求和上下文感知做出实时的决策与推荐一，提供个灵活的旅游信息检索方式。（２）基于地理标签的旅游兴趣点分析。首先使用Ｆｌｉｃｋｒ网站上带有地理标签的照片集作为数据来源，利用本体模型存入本体数据库，并针对旅游特征改进聚类约束条件－，对比并选择最佳聚类参数，利用ＰＤＢＳＣＡＮ聚类算法得到聚类结果，进一步分析每个类簇中照片的文本信息来为兴趣点命名；然后通过本体推

6、理确定游客的游玩记录，构建旅游本体数据库，为后续分析奠定数据基础；最后利用Ｍａｒｋｏｖ模型分析游客的旅游轨迹，为交通部口管理规划工作提供建议。（３）旅游推荐服务研究。本文没有使用传统的评分数据，而是根据本体数据库中用户游玩兴趣点的频次和用户在兴趣点的照片概率的加权和作为兴趣点偏好，构建用户之间的信任网络，将信任度融入到用户相似度计算中，并用兴趣点热度和时间上下文信息对兴趣点排序进行加权，为用户推荐旅游兴趣点和旅游序列，实验证明本文算法能够提高推荐精度和准确度。：地理标签聚类算法协同过滤列模式本体关键词，，，序，Ｉ

7、ＡｂｓｔｒａｃｔＩ打Ｗｅｂ２．０ｅｒ〇５ｗｉｔｈｔｈｅｒａｐｉｄｄｅｖｅｌｏｐｍｅ打ｔｏｆｍｏＷｌｅＩｎｔｅｒｎｅｔ，ｉｎｌ：ｅｌｌｉｇｅ打ｔｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ－ｒｔｃｍｓｍａｒｒｏｄｕｃｔｓｓｕｃｈａｓｈｉｈｅｓｏｌｕｉｔｈｏ打ｅｓｄｉｇｉｔａｌｃａｍｅｒａｓａｎｄＧＰＳｎａｖｉａｔｉｏｎｐｇｐ，ｇｓｓｔｅｍｓａｒｅｗｉｄｅｌｕｓｅｄｉｎｖａｒｉｏｕｓ打ｅｌｄｓｔｈｕｓｂｒｉ打ｉｎｒｅａｔｃｈａｎｅｓｉｎｏｕｒｄａｉｌｌｉｖｅｓ．ｙｙ，ｇｇｇｇｙＴｈｅｎａｖａ

8、ｒｉｅｔｏｆｓｏｃｉａｌｎｅｔｗｏｒｋｓａｎｄｓｏｃｉａｌｓｏｆｔｗａｒｅＡＰＰｓａｅａｒｍｅ