基于图像处理的特征目标自动识别技术的研究

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1、山东理工大学硕士学位论文摘要摘要对企事业单位干部进行年度考核测评是各级组织部每年的例行工作。目前，企事业单位干部年度考核测评通常采用纸质考核测评表采集数据，并由人工进行整理和成绩汇总，工作任务繁重、出错率较高。针对这个问题，本论文研究了基于图像处理的特征目标自动识别技术，利用数字图像处理的方式自动识别和处理考核测评表信息。为实现在一张完整的考核测评表内，准确快速地识别特征目标信息，本论文构架了一套基于图像处理的特征目标自动识别的技术方案和算法。首先，介绍了表格化的图像预处理技术，将考核测评表图像通过灰度化、二值化、平滑处理、倾斜校正、图像细化、图像归一化等操作进行图像的预处理，得到版面

2、清晰的待处理图像；其次，从几何结构和逻辑结构两方面分析了考核测评表的版面特征，并提出了利用连通区域（ConnectedComponent）和感兴趣区域（RegionOfInterest）检测方法定位考核表单元格位置的算法；然后，采用光学字符识别技术（OpticalCharacterRecognition），研究了考核测评表内文字信息的自动识别算法；最后，根据特征目标(对勾)的特点，研究了利用像素统计和角点检测方法自动识别特征目标(对勾)的算法。本课题在国内首次将数字图像处理技术应用到企事业单位干部考核测评中，通过实验，验证了算法的正确性和可行性，系统运行稳定。关键词：图像预处理；光学字

3、符识别；感兴趣区域检测；角点检测I山东理工大学硕士学位论文AbstractAbstractAnnualassessmentevaluationofthepersonnelenterprisesisajobthattheorganizationdepartmentmustdoeveryyear.Atpresent,annualassessmentofenterprisesandinstitutionsisaccomplishedbymanualfillingpaperassessmenttables,manualorganizingtablesandcollectingscores.Ho

4、wever,workloadisheavyanderrorrateishigh.Tosolvethisproblem,thisthesisnamedResearchonAutomaticTargetRecognitionBasedonimageprocessingisproposed.Itcanrecognizeandprocessevaluationinformationinassessmenttablesautomaticallyusingdigitalimageprocess.Inordertorecognizeevaluationinformationquicklyandacc

5、uratelyinawholeassessmenttable,thisthesisproposesanalgorithmbasedondigitalimageprocesstoautomaticallyrecognizefeatureobjectsintables.First,bystudyingpreprocessingtechnologyonimageofassessmenttables,thisthesisdevelopsanewpreprocessoperationtogetclearimage.Thenewpreprocessoperationconsistsofgraysc

6、aleimage,binarization,smoothing,tiltcorrection,imagethinningandimagenormalization.Second,anewcelllocationalgorithmisdevelopedinthisthesisafteranalyzinglayoutfeaturesofassessmenttables,whichtakesuseofConnectedComponentandRegionofInterestdetectionmethods.Third,thisthesisstudieshowtoautomaticallyre

7、cognizecharacterinformationusingOpticalCharacterRecognition(OCR).Finally,accordingtothefeatureofobjects(ticks),thethesisstudiestoautomaticallyrecognizeticksusingstatisticspixelsandcornerdetectionmethods.Thisthesisisthefirsti