基于可拓神经网络的智能家居防火系统的研究

《基于可拓神经网络的智能家居防火系统的研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、中图分类号：TH122论文编号：102870516-S177学科分类号：080203硕士学位论文基于可拓神经网络的智能家居防火系统的研究研究生姓名闫浩学科、专业机械设计及理论研究方向计算机辅助设计指导教师王体春副教授南京航空航天大学研究生院机电学院二О一六年三月NanjingUniversityofAeronauticsandAstronauticsTheGraduateSchoolCollegeofMechanicalandElectricalEngineeringResearchonSmartHomeFirePreventionSystemB

2、asedonExtensionNeuralNetworkAThesisinMechanicalDesignandTheorybyYanHaoAdvisedbyAssociateProf.WangTichunSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterofEngineeringMarch,2016摘要防火系统是智能家居系统的重要组成部分之一，是对人身、财产安全的一个重要保障。应用于家居环境中的防火系统，需要能够对不同的家居火灾状况进行识别，并且在火灾发生的早期做

3、出准确的预报。传统的火灾探测器是基于单一火灾参量的探测，探测算法是简单的阈值判断、趋势分析等，存在较高的误报、漏报概率，而且适用范围有很大的局限性。本文针对家居环境的实际特点，研究了一种基于多传感器信息融合技术的防火系统，并将可拓神经网络应用到火灾信息融合之中，取得了较好的应用效果。首先，研究分析了国内外火灾探测技术的研究现状，火灾的产生机理，火灾探测相关的技术方法，确定了采用多传感器信息融合技术进行智能家居防火系统的设计；其次，对智能家居火灾系统进行了整体设计，根据家居环境的实际特点，确定了采用温度、烟雾浓度、CO气体浓度三个火灾参量作为火灾信

4、息融合参量，并设计了火灾信息融合的算法实现方式；然后设计了火灾信息融合算法，将可拓神经网络引入到火灾信息融合中，选取国家标准实验火灾数据进行网络训练，选取实际火灾数据对训练好的网络进行验证分析，在决策层引入烟雾持续时间作为火灾的一个判定依据，提高了系统的可靠性；最后对智能家居防火系统平台进行了设计，包括中央控制器模块、数据采集模块（温度采集模块、烟雾浓度采集模块和CO气体浓度采集模块）、无线传输模块、报警模块和上位机监控程序的设计，并对系统进行了测试，验证了其有效性和可靠性。关键词：智能家居，防火系统，多传感器信息融合技术，可拓学，神经网络IAB

5、STRACTFirepreventionsystemisanimportantpartofthesmarthomesystem,andprovidesanimportantguaranteeforthesafetyofpersonalproperty.Firepreventionsystembasedonsmarthomeplatformneedtobeabletoidentifythedifferenthomefiresituation,andtomakeaccuratepredictionintheearlystagesoffire.Thet

6、raditionalfiredetectorsarebasedonsingleparameterforfiredetection,andthedetectionalgorithmissimplethresholdjudgment,trendanalysis,etc.Thereishighprobabilityoffalsepositivesandfalsenegatives,andthescopeofapplicationhasgreatlimitations.Inthispaper,basedontheactualcharacteristics

7、ofthehomeenvironment,afirepreventionsystembasedonmultisensorinformationfusiontechnologyisstudied,andtheextensionneuralnetworkisappliedtothefireinformationfusion.Firstly,theresearchstatusoffirepreventionsystem,thegenerationmechanismofthefireandtherelatedtechnologyoffireprotect

8、ionisstudied.Thetechnologyofmultisensorinformationfusionisusedtodesi