欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:35062285
大小:6.94 MB
页数:61页
时间:2019-03-17
《基于压缩感知重构的煤矿井下图像处理》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、分类号;TP919.8单位代码10361:安获化王乂聲ANHUIUNIVERSITYOFSC0IENCE&TECHNOLOGY论文题目:基于压缩感知重构的煤旷井下图像处理化者姓名;张马会专业名称:控制工程学师姓名;邢丽坤副教授完成时间—:二0六年六月919.8中围分类号;TN论文编号:学科分类号:510.40密级:公开安徽理工大学硕:t学位论文基于压缩感知重构的煤矿井下图像处理作者巧名:张马会专业名称:控制工程研究方向:智能信息的巧集与化理导师姓名:
2、邢丽坤副教授导师单位:电气卓信息工程学院:王国锋答辩委员会主席论文答辩日期:2016年6月1日安徹理工大学研宛生处2016年6月1日ADissertatio打incontrolengineeringImagerocessinofunderroundcoalminebasedonpggcomressivesensingreconstructionpCandidate:ZhanMahuigSupervisor;XingLikunSchoolofelectricand
3、informationengineeringAnHuiUniversityofScienceandTechnologyNo.168,Shunge打gRoad,Huainan,232001,P.R.CHINA独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加W标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得安徽理工大学或其他教育机构的学仿或讯书而你巧一过的材料。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论
4、文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名:吝长累日期;年月17日為_^学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解安徽理工大学有保留、使用学位论文的规定,目P;研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属于安徽理工大学。学校有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权安徽理工大学可W将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名:签字日期满I会:7
5、^/自年月)7日导师签名;而W签字日期;W作^月日摘要煤矿井下综合采煤面的现场有大量的工作人员,把煤矿下采集到的图像信息队陕速的,髙质量,高匹配度的重构效果呈现给人们,对煤炭开采的安全性有着重要的指导意义。在图像的重构中:小波变换重构、傅里叶变换,传统的方法是重构,传统的图像重构存在着很多的缺陷,本文采用压缩感知重构算法对综采面的图像重构。本文是基于压缩感知重构的综采面图像处理,主要研究了压缩感知的H大核也理论:信号的稀疏变换;测量矩阵的设计;信号的重构算法。重点研究了压缩感知的王大类信号重构算
6、法:巧优化算法;贝叶斯统计优化算法;迭代贪婪算法。着重的研究了这呈大类重构算法的原理、主要步骤、及流程图。本文采用煤矿下采集到的图像,采用MATLAB软件仿真,对采集到的图像利用小波变换对信号进行稀疏表示,用高斯随机矩阵作为观测矩阵,利用压缩感知的五种重构算法重构出原始的图像。这五种算法分别为正交匹配追踪算法、正则化正交匹配追踪算法、梯度追踪算法、基追踪算法、子空间追踪算法。利用这一五种重构算法重构同,就重构图像的峰值信噪比PSNR副采煤图片,运行时间、重构的匹配度进行仿真。分析五种算法对综采面图像重构的特点。在实际的煤
7、矿图像的应用中选择合适的重构算法对煤矿的开采和安全生产有着重大的意义。19表间参如即][]关键词:压缩感知;重构算法;测量矩阵;稀疏信号;综采面图像处理--IAbstractAbstractTherearealargenumberofstaffincomprehensiveminingfacefieldofcoalmine.Theimageinformatio打collectedunderthecoalmineispresentedtothepeoplei
8、naquickhialithihmatchindereeofreconstructioneffect.hat
此文档下载收益归作者所有