基于协同过滤的图书销售与推荐系统

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1、分类号：TP311.5单位代码：10183论研究生学号：201353R859密级：公开吉林大学硕士学位论文(专业学位）作基于协同过滤的图书销售与推荐系统BookSalesandRecommendationSystembasedonCollaborativeFiltering作者姓名：刘萌吉类别：工程硕士领域（方向）：软件工程指导教师：李占山教授培养单位：软件学院2016年5月吉林大学硕±学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的硕±学位论文，是本人在指导教师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含

2、任何其他个人或集体己经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名；刘萌日期；２０化年１日３＾月基于协同过滤的图书销售与推荐系统BookSalesandRecommendationSystembasedonCollaborativeFiltering作者姓名：刘萌领域（方向）：软件工程指导教师：李占山教授学位类别：在职工程硕士答辩日期：2016年5月29日2摘要基于协同过滤的图书销售与推荐系统个性化商品推荐已经成为电子商务的重要

3、构成部分。个性化推荐可以极大的增加网上商店的成交概率，也可以方便用户的购买行为。本文将介绍一个机遇协同过滤的图书销售和推荐系统。本文首先介绍了本项目的选题背景和选题目标。电子商务已经深刻地改变了人们的生活方式和商业的经营模式。电子商务系统在企业和普通用户之间构建起了一道方便的沟通桥梁。用户可以通过网上购物系统轻松地购买到自己想要的东西。经营者也可以通过电子商务系统方便的将商品销售出去。本文，设计开发了一套基于协同过滤的图书销售和推荐系统。在引言部分，本文还系统的介绍了与课题相关的研究成果。其中包括电子商务系统、推荐系统、数据挖掘技术和信息系统等方

4、面的研究成果。针对项目的基本功能，本文做了详细的需求分析。本系统从整体上分为两个部分，一部分为面向普通顾客的前端功能，第二部分是面向管理员的后端功能。前端功能需要具备个人基本信息管理功能、个性化商品推荐功能、购物车管理功能、订单功能以及用户反馈功能等。后端功能面向管理员开放，需要具备商品管理功能、特价商品管理功能、订单管理功能、用户管理功能以及超级管理员功能。在需求分析的成果基础之上，本课题进行了系统详细设计和关键算法研究。在详细设计中，进行了各个功能模块的数据流图设计，从逻辑上理顺了各个功能模块的运行流程。在详细设计阶段，还进行了数据表结构的设

5、计工作。对每一个数据表，进行了详细的介绍。在关键技术研究部分，本文详细研究了一种应用于本课题的基于协同过滤的图书推荐算法。该图书推荐算法应用了数据挖掘技术，充分应用了大规模用户的群体智慧。在系统开发和部署阶段，本文先介绍了系统总体程序架构，本项目采用了MVC程序架构，将视图层、模型层和控制层严格分离开来。这样可以极大的提升系统的稳定性、可靠性和可扩展性。随后介绍了系统的部署方法，本系统采用MySQL作为数据库服务器，Tomcat作为应用服务器。在论文的最后，对全文做了详细的总结。并分析了本系统目前存在的一些问题，并指出未来改进提升的方向。着重强调

6、了移动互联网的重要性，未来的系统将专门开发针对移动客户端的APP。关键词：电子商务，协同过滤，推荐系统，数据挖掘，MVC1ABSTRACTBookSalesandRecommendationSystembasedonCollaborativeFilteringPersonalizedrecommendationhasbeenakeypartforthemodernelectricbusinesssystem.Personalizedrecommendationcanenhancethesuccessfulbuyingprobabilitysign

7、ificantlyandconvenienceusers’buyingbehaviors.Inordertoobtainapersonalizedrecommendationsystem,inthispaper,weintroduceanovelbooksellingsystemwithapersonalizedrecommendationfunctionbasedonthecollaborativefilteringtechnique.Inthisthesiswefirstintroducetheresearchbackgroundandobj

8、ectivesofthisproject.Specifically,E-commercehasprofoundlychangedthew