基于半监督和集成学习的不平衡数据特征选择和分类

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3、不包含其研他究成果，除了文中特别加标注和致谢的地方外人已经发表或撰写过的研巧成果，也不包含为获得（注：如没有其他需要特别声明的，本栏可空）或其他教育机构的学位或证书使用过的材一料。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：板导师签字和本学位论义作者学位论文版权使用授权书完令了解学校有关保留、使用学位论文的规定，有权保本留并向国家有关部ｎ或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。人授权学校可１乂＾将学位论文的令部或部分内容编入有关数据库

4、进行检索，可解心文采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在密后适用本授权书）签学位论文作者签名：导师签字：字日期：左。？６年６月女日签字日期：年月日单位代码10445学号2011010072分类号TP391博士学位论文论文题目基于半监督和集成学习的不平衡数据特征选择和分类学科专业名称管理科学与工程申请人姓名房晓南指导教师张化祥教授论文提交时间2016年6月5日目录摘要............................................................

5、..................................................................................IABSTRACT....................................................................................................................................III第一章绪论........................................

6、.............................................................................................11.1研究背景与意义................................................................................................................11.2不平衡数据研究现状..........................................

7、.............................................................31.2.1数据预处理技术...................................................................................................41.2.2代价敏感学习......................................................................................

8、................61.2.3不平衡集成学习方法........................................................................