基于加速度传感器的乒乓球动作识别技术研究

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1、．啼Ｉ．誦【分类号：密级；ＵＤＣ：：单位代码＾—？＿—ｉＩ各傲至赴大ｆ－硕去学位论文论文题目：基于加速度传感器的兵兵球动作识别技术研究＇＞若学号１３２０１９０３０１；刘松作者；黄计算机科学与技术专业名称：２０１６年６月１日独创性说明本人郑重声明：所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研巧工作及取得研究成果。尽我所知，除了文中特别加Ｗ标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写的研巧成果，也不包含为获得安徽工业大学或其他教育机构的学位

2、或证书所使用过的材料一。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中做了明确的说明并表示了谢意。签名／日期：ｙ关于论文使用授权的说明本人完全了解安徽工业大学有关保留、使用学位论文的规定，艮Ｐ：学校有权保留送交论文的复印件，允许论文被查阅和借阅；学校可Ｗ公布论文的全部或部分内容，可采用影印、缩印或其他复制手段保存论文，保密的论文在解密后应遵循此规定。、篇名导师緣么．各：日期：兴Ｕ！安徽工业大学硕士学位论文论文题目：基于加速度传感器的乒乓球动作识别技术研究Researchonrecognitionofstroke

3、movementintabletennisbasedonaccelerationsensor作者：黄刘松学院：计算机科学与技术学院指导教师：储岳中单位：安徽工业大学协助指导教师：张学锋单位：安徽工业大学论文提交日期：2016年6月1日学位授予单位：安徽工业大学安徽马鞍山243002摘要动作识别作为人机交互的一种重要技术，是模式识别领域的研究热点之一。加速度传感器属于可穿戴传感器的一种，具有能耗低、体积小、成本低的特点从而被广泛使用。目前，基于加速度传感的动作识别过程主要分为特征提取、特征选择和识别算法3个步骤。本文针对人击打乒乓球时的动作特点，提出一种基于

4、三维加速度信号的识别算法以识别不同类型的击球，例如：攻球、搓球和推挡。所用数据由绑定在手腕上的加速度传感器在乒乓球的训练过程中采集，利用固定阈值法对加速度信号的终始点进行判断，并提取信号的信号能量、手势长度等关键特征。分别采用k近邻决策树算法和支持向量机算法在离线情况下对乒乓球击球动作进行识别，采用动态时间规整算法对乒乓球击球动作进行在线识别工作，并对不同算法的实验结果进行比较分析。通过对比分析不同识别算法在基于加速度传感器的乒乓球击球动作识别系统中的实验结果，表明针对乒乓球训练过程中的击球动作，本文提出的离线和在线两种情况下的识别算法可以快速有效的对动作

5、信号进行分类识别。体现了该识别模型的科学性和合理性。关键词：加速度传感器;乒乓球;动作识别;决策树;动态时间规整IAbstractActionrecognitionasakindofimportanttechnologyofhumancomputerinteraction,itisahotfieldofpatternrecognition.Theaccelerationsensorisakindofwearablesensor.Withlowenergyconsumption,smallsizeandlowcost,itiswidelyused.Atpre

6、sent,theprocessofmotionrecognitionbasedonaccelerationsensingisdividedinto3steps:featureextraction,featureselectionandrecognitionalgorithm.Inthispaper,arecognitionalgorithmbasedon3Daccelerationsignalsisproposedtorecognizedifferenttypesofshots,whichisbasedonthemotioncharacteristicso

7、fapersonwhohitthetabletennis.Forexample:toattacktheball,rubtheballandblocking.Thedataiscollectedbytheaccelerationsensorwhichisboundonthewristinthecourseofthetabletennistraining.Usingthefixedthresholdmethodtojudgetheaccelerationsignalofthebeginningandendpoint,andextractskeyfeatures

8、ofthesignalenergy,gesturelengthof