基于位置预测和双重匹配的视频目标跟踪方法

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1、乂连键？义葦ＤＡＬＡＮＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＯＦＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹＩｆｉ西王等恆巧交ＭＡＳＴＥ民ＡＬＤＩＳＳＥＲＴＡＴＩＯＮＭｗ基于位置预测和双重匹配的视频目标跟踪方法学巧专业信号与信息处巧作者姓名篷壺适指导教师＿＿＿＿＿郭虚塞＿教援２０１６＾Ｍ８Ｈ答辩日期＿＿硕±学位论文基于位Ｓ预测和双重匹巧的视频目标巧踪方法ＶｉｓｕａｌＴｒａｃｋｉｎＢａｓｅｄＯｎＰｏｓｉｔｉｏｎＰｒｅｄｉｃｔｉｏｎＡｎｄｇＤｏｕｂｌｅＭａｔｃｈｉｎｇＭｅｔｈｏｄ作者姓名：梁志达学科、专业：信

2、号与信息处理学号：２１３０９０７７指导教师：郭成安教授完成日期：５月２８日夫金巧义夫＃ＤａｌｉａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ大连理工大学学位论文独创性声明作者郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下进行研究工作所取得的成果。尽我所知，除文中已经注明引用内容和致谢的地方外，本论文不包含其他个人或集体己经发表的研究成果，也不包含其他己申请一学位或其他用途使用过的成果。与我同工作的同志对本研究所做的贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。若有不实之处，本人愿意承捏相关法律责任。学位

3、论文题目：类３他蔓嚴Ｗ知双走匹聯抑駭削３鱗Ｈ试作者签名：嫌说：文０／＾年心月／Ｌ日＿日期大连理工大学硕壬学位论文摘要视频目标跟踪是计算机视觉领域一个重要研究方向，主要为了实现对视频中的运动一目标精确跟踪和定位，进而为下步分析运动目标动作行为、姿态变化等做铺垫。视频目标跟踪在国防军事领域、智能交通导航、安保监防监控、医疗影像处理等领域有着重要的应用需求并且存在着广阔的应用前景，经过十几年的研究涌现了大量优秀算法，但一些背景干扰较大一针对、光线变化剧烈、相似目标较多等具有挑战性视频，仍存在着一些难Ｗ克服的技术难点，使设计更加精确的跟踪

4、算法具有定研究意义和价值。一种根据目标白身运动规律本文在己有的目标跟踪方法基础上，提出了，建立搜索、模型，确立捜索中也点和搜索范围的方法，该方法通过运动目标建模使搜索中屯点更加靠近目标真实位置，从而可Ｗ提高成功捕获到目标的概率，通过搜索范围的自适应调整，。使目标搜索范围始终覆盖目标位置，有效防止目标丢失在计算运动目标和候选目标的匹配程度上一，提出了种融合图像主成分分量特征稀疏表示和图像灰度值误差判断的双重匹配方法，通过设定自适应误差口限，综合计算分析两种方法的图像匹配误差，采用对目标坐标进行加权计算的方式，确定目标位置。该一方法能够有效去除单

5、一些视频侦上丢失目标的情况匹配方法在，通过两种方法的相互配合，双重匹配定位，使定位更加准确。实验结果表明，本文方法在处理目标遮挡、复杂背景、光线变化等视频序列上能够稳定的跟踪目标，与当前流行的几种跟踪方法的对比结果验证了本文方法在跟踪精度上的优势。关键词：目标跟踪；巧测模型；稀疏表示；主成分分析；－－Ｉ基于位置预测和双重匹配的视频目标跟踪方法ＶｉｄｅｏｔａｒｅｔｔｒａｃｋｉｎｂａｓｅｄｏｎｏｓｉｔｉｏｎｒｅｄｉｃｔｉｏｎｇｇｐｐａｎｄｄｏｕｂｌｅｍａｔｃｈｉｎｇｍｅｔｈｏｄＡｂ＊ｓｈａｃｔＯｂｅｃｔｔｒａｃ

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