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时间:2019-03-17
《基于人眼视觉系统(hvs)的空域数字水印算法研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、分类号:密级:UDC:学号;405906213068南昌大学硕±研究生学位论文基于人眼视觉系统(HVS)的空域数字水印算法研究SatialDomainWatermarkinAlorithmBasedonHVSpgg孙德智培养单位(院、系):机电工程学院指导教师姓名、职称:吴禄憤教授申请学位的学科口类:工学学科专业名称:精密仪器及机械8论文答辨日期:2016年5月2日答辩委员会卞.席:评阅人:义每20?16年X月Z^日一、学位论文独创性声巧本人声明
2、所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的,除了文中特别加W标注和致谢的地方外研究成果。据我所知,论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得南昌大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料一。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。*学位论文作者签名(手写)7/524;满爲备签字日期:衣年月日二、学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解南昌大学有关保留、使用学位论文的规定,同意学校有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和
3、电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权南昌大学可W将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可W采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编本学位论文。同时授权北京万方数据股份有限公司和中国学术期刊(光盘版)电子杂志社将本学论位论文收录到《中国学位论文全文数据库》和《中国优秀博硕±学位程文"全文数据库》中全文发表,并通过网络向社会公众提供信息服务,同意按‘‘章规定享受相关权益。学位论文作者签名(手写)导师签名(手签字日期;:m/年(月处日签字日满^/年厂月切¥*日:含2//论文题目 ̄S名。
4、化论文级别博品±0為在卷学号'知却?/V3院/系/所I去1记X廠II专业I違乂{《3义□公开□保密(向校学位办申请获批准为"保密",年月后公开)摘要摘要随着计算机技术的迅猛发展,有关数字作品的版权问题、侵权问题等受到越来越多的关注。数字水印技术正是在这样的背景环境下产生,成为当前发展较快的领域之一。目前,如何协调数字水印的不可感知性及鲁棒性,对研究数字水印系统有着重要的理论和现实意义。通过对人眼视觉特性、神经网络及支持向量机理论的研究,实现基于人眼视觉特性的BP神经网络和支持向量机的自适应水印算法,主要研究的
5、内容如下:(1)将人眼视觉特性之熵掩盖特性和BP神经网络相结合应用于数字水印技术中,在不影响水印透明性的前提下改变水印的嵌入强度,然后通过使用BP神经网络的方法实现对水印的盲提取。同时,在Matlab平台上所运用的算法做模拟仿真实验,同时针对各种典型攻击进行实验并且归纳分析。(2)根据人眼视觉系统中人眼对于亮度信号(Y)的改变相对于色度信号(U、V)的改变更加敏感这一特性,提出一种新的对比度掩盖特性的数字水印算法。该算法先利用对比度函数模型,将水印嵌入到人眼不敏感的位置,然后根据BP神经网络的非线性逼近特性,使得水印的提取只需一组密匙
6、参数而不需要其他的信息,增强该方法的实用性。并与基于熵掩盖特性的BP神经网络的方法进行比较。通过多种数据表明,该方法对多媒体信息的保护可起到更好的效果以及发挥更好的作用。(3)利用支持向量机具有泛化能力强、非线性逼近和高维数等方面的优点,提出一种基于回归型支持向量机数字水印新算法。该算法可与图像局部的相关性相结合,进而可使得选取的特征向量相对稳定,同时得到SVR训练模型。大量攻击实验结果表明,在最佳的学习参数下,基于回归型支持向量机的对比度函数特性水印算法不仅具有良好的视觉效果及较大的水印容量,还可以保证水印的不可感知性和鲁棒性,且能
7、够实现数字水印的盲提取。关键词:数字水印;HVS;神经网络;回归型支持向量机;鲁棒性IABSTRACTAbstractWiththerapiddevelopmentofcomputertechnology,copyrightissuesandinfringementproblemsrelatedtodigitalworkshaveattractedmoreandmoreattention.Digitalwatermarkingtechnologyisinsuchabackgroundenvironment,andhasbecomeon
8、eoftherapidlydevelopingareas.Butatpresent,howtocoordinatethenonsenseandrobustnessofdigitalwatermarkinghasimpor
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