基于云计算的交通卡口数据分析

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1、淆砖ＳｏｕｔｈＣｈｉｎａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙｙ工程硕±学位论文云计算的玄通卡口数靖舞祈星壬作岩姓皂敦巧友＿＿工枯领邸比算掛時＿本校内指导教师南副技擇＿哮．．．．．．．校外指导教师工程师＿＿塞圧苗＿．亮缉．＿＿阳在学院工程学院＿计．算化科学与论文桓玄日期２０１６年巧—DataAnalysistotheTrafficCheckpointBasedonCloudComputingADissertationSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate：DaiChuanyouSuperv

2、isor：AssociateProf.ChenQiongSouthChinaUniversityofTechnologyGuangzhou,China分类号：TP391学校代号：10561学号：201321030756华南理工大学硕士学位论文基于云计算的交通卡口数据分析作者姓名：戴传友指导教师姓名、职称：陈琼副教授黄任志高级工程师申请学位级别：工程硕士工程领域名称：计算机技术论文形式：产品研发工程设计☑应用研究工程/项目管理调研报告研究方向：智能信息处理及应用论文提交日期：2016年03月01日论文答辩日期：2016年03月24日学位授予单位：华南理工大学学位授予日期：年月日答辩委员

3、会成员：主席：文贵华教授委员：胡劲松教授、徐雪妙教授、陈琼副教授、伍成柏教授级高工华南理工大学学位论文原创性声明本人郑弔卢巧：巧虽交的脏义是本人化导师的指导下她布进巧研化所取巧的巧巧成巧。隐了义中特別加！＾标巧引用的内容外，本馆文不哲吿化巧其恤个人或集体已挂发表或揭’与的成果化品。对本文的研巧做出重普巧貼的个人和集化，均已■化文中臥巧础方式标巧。本人兒全患巧到本声明的法评后课由本人承担。作者盐．名；円期：年月＾日Ｊ＾学位论文版权硬用授权书本学位咕文作苦完全７解平枝有共化南、使用巧位祀文的规定，即＾巧充生在校巧读学位迎阳记文Ｔ巧的巧巧产化听垃頂华阳理工大

4、学。学校．有权顆存并向图惠有关部口或机巧煙巧祀文的复巧件词电子化，巧许学怔论文巧查罔（幡巧保蓝朋巧的保密论义外）学权可臥公布学巧巧文的辛；部或部分内窗：，可臥化许采冉影印、缩巧或其它复制手段巧存、ｉＬ骗７位论丈一。本人电子文档的内钻和纸质论义的巧存相铁。？本呼惊论文品下；□楠密，巧年解巧后适用本授权书。不巧巧■，同品在校园闷上发布，供巧内师生巧与华校有巧卓协化的审化浏览’；间息将本人学位也文拐班中国單术期刊（兀曲版｝巧子杂志？社全义出版巧骗入ＣＮＫＩ《中国巧识彼源总库》，棉稀呼化祀文的堂却或部分巧巧。上巧应方框＂＂（巧在Ｗ内巧Ｖ）巧吾强名皂心

5、曰別：指与教师空名：阿Ｐ挣、日划：从Ｉｆｃ＾．巧摘要随着生活水平的提高，私家车数量的增多，任意行驶、肇事逃逸等交通问题也越来越多，这些违法行为给人们的正常生活带来了严重的安全隐患，套牌车问题就是其中之一。套牌车辆活动区域往往相距较远，对其分析需要结合车辆的活动位置进行，因此，地域越广、时间跨度越大的车流数据能给套牌车检测方法带来一定的优势。而传统的套牌车辆检测方法一般在单机上运行，有限的存储与计算能力在一定程度上制约其利用海量数据进行套牌车辆检测。如何利用海量数据快速检测出更多更全的套牌车辆具有非常重要的研究价值与实际意义。本文根据最大速度不可达原理，提出了一种基于MapReduc

6、e编程模型的分布式套牌车辆检测算法，并分别在Hadoop和Spark平台完成算法的实现，与传统方法的对比实验结果表明，本文算法能够更快、更准、更全的发现海量数据中的套牌车辆。结合该算法与时间逻辑异常的轨迹拆分算法及其他辅助模块，本文设计并实现了一套基于云计算的智能交通卡口数据分析系统。该系统为用户提供了从数据收集到套牌车辆建模分析再到可疑车辆的轨迹展示的一站式服务；相比一般系统而言，具有更准确的套牌车辆检测精度，更快的计算速度，更灵活的建模方式，更高效的数据存储管理，以及更直观的轨迹展示等优势。本文基于分布式技术实现对海量套牌车数据的分析与检测，这不仅是对传统套牌检测方法的一次创新，而且是对

7、分布式计算的一次探索与实践。对大数据分析及其在交通领域的应用具有实际意义。关键字：套牌车辆检测；大数据分析；Hadoop；Spark；可视化IAbstractWiththeimprovementofpeople'slivingstandard,thenumberofprivatecarsandmanytrafficproblemssuchashit-and-runincreaseaswell,whichmig