基于vsm模型和ilda模型联合建模的新闻话题发现

《基于vsm模型和ilda模型联合建模的新闻话题发现》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、分类号密级＿＿ＵＤＣ．编号中钟裝火考幸硕±学位论文基子ＶＳＭ换型和ＩＬＤＡ後型联合建摸巧薪巧話趨义现学位申请人姓名；申请学位学生类别：全巧巧壬申请学位学科专业：计义机应巧拔朱指导教师姓名；张ＪＷ乂援／Ｓｓ糾学位论文＾ＭＡＳＴＥＲＳ了郎￥巧硕±学位论文基于ＶＳＭ横型巧ＩＬｉ）Ａ模型联合建模的新闻话夏发現论文作呑？程兰指导教师：张勇副教授学科专业：计算脂用技术研究方向；中文信息巧ａ华中师范大学计算祝学院２０１６年５月巧壬学位论文Ｍ

2、＇ＡＳＴＥＲＳＴＨＥＳＩＳＲｅｓｅａｒｃｈｏｎｎｅｗｓｔｏｉｃｄｅｔｅｃｔｉｏｎｐｂａｓｅｄｏｎＶＳＭｍｏｄｅｌａｎｄＩＬＤＡｍｏｄｅｌＡＴｈｅｓｉｓＳｕｂｍｉｔｅｄｉｎＰａｒｔｉａｌＦｕｌｆｉｌｌｍｅｎｔｏｆｅ民ｅｕｉｒｅｍｅｎｔｓ化ｑＦｏｒｔｈｅＭ．Ｓ．ＤｅｇｒｅｅｉｎＣｏｍｐｕｔｅｒａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ化ｃｈｎｏｌｏｇｙＢｙＬａｎＣｈｅｎｇＰｏｓｔｇｒａｄｕａｔｅＰｒｏｇｒａｍＳｃｈｏｏｌｏｆＣｏｍｕｔｅｒｐＣｅｎｔｒａｌＣｈｉｎ

3、ａＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＳｕｐｅｒｖｉｓｏｒ：ＹｏｎＺｈａｎｇｇＡｃａｄｅｍｉｃＴｉｔｌｅ：ＡｓｓｏｃｉａｔｅＰｒｏ耗ｓｓｏｒＳｉｎａｔｕｒｅｇＡｐｐｒｏｖｅｄ０１６Ｍａｙ，２射学位论文ＭＡＳＩＷＳＴＨＥＷＳ华中师范大＃摊论雕刈和制授权说明Ａ创巧声巧本人巧重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师指导下，独立进行研究工作巧取得的研究成果。除文中己经惊明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体，均已在文中Ｗ明

4、确方式标明？本声明的法律结果由本人承担。作者签名：曰巧：年扫Ａ月丰ＩＶ３＞学化沁文软权使巧援权韦学位论文作者完全了解华中师范大学有关保留、使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属华中师范大学。学校有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版，允许学位论文被査阅和借阐；学校可Ｗ公布学位论文的全部或部分内祭可Ｗ允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后遵守此规定）保密论文注释，：本学位论文属于保密在年解密后适用本授权书。＿＿非

5、保密论文注释：本学位论文不属于保密范围，适用本授权书。於秦作者签乂：考曼ｔ导师签义：每０無从化年６月曰曰期：占月多曰；＂＂本人己经认真阐读ＣＡＬＩＳ高校学位论文全文数据库发布章程，同意将本人的学位论文提交＂＂＂＂ＣＡＬＩＳ高校学位论文全文巧据库中全文发布，并可按章程中的规定享受相关权益。画皇论文提巧后滞后一二：□半年：□年：□年发巧。扬＾作者签名：导师签左知！：多曰期：减年４月曰曰脱月多曰＾；／Ｍｉｍ＼学位论文ＭＡ＇ＳＴＥＲＳＴＨＥＳＩＳ摘要随着互联网技术的飞速迅猛发展，互联网用户可

6、Ｗ更加容易地从网络上获取日一常关也的热点话题。网络新闻己然成为人们获取新闻信息的主要媒介之，相比传统新闻媒体，网络新闻在报道重大事件上更具有时效性与互动性。在这个时间就是金钱，效率就是生命的当代社会，如何有效组织某个热口新闻话题帮助用户快速了解热点事件已经成为人们亟待解决的认知需求。一话题发现与追踪是近几十年自然语言处理、信息检索领域的项热口研究方向，该技术能有效帮助人们快速组织网络上的海量信息，缓解人们面对海量新闻时的无。力感，此外，国家机关需要快速了解广大群众面对舆情事件的态度并做出相应决策因此。，

7、面向网络新闻的热点话题发现具有现实需求意义运用于该领域的主流模型有ＶＳＭＣＶｅｃｔｏｒＳａｃｅＭｏｄｅｌ）和ＬＤＡＣＬａｔｅｎｔＤｉｒｉｃｈｌｅｔｐＡｌｌｏｃａｔｉｏｎ）模型，到目前为止，这两个模型在该领域的研究取得了较好的效果。传统ＶＳＭ运用于该领域时建模过程简单，操作容易，但是忽略了文本内容的语义相关性，而ＬＤＡ模型能有效解决这个问题，能充分地表达文本内容的语义，但在运用于该领域的文本表示时需要人为设定话题数目的Ｋ值。一。针对上述问题，本文做了些相关的研究王作本文的主要贡献和创新点如下：一１．本文提出种基

8、于ＶＳＭ与正ＤＡ（ＩｎｆｉｎｉｔｅＬＤＡ）联合建模的新闻话题发现自优势一，算法，该联合建模方法能充分利用两种模型各并能避免使用单模型的不足有效地解决了话题发现领域文本建模所面临的问