基于tobit回归的健康保险欺诈识别研究

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1、分类号：F842密级：公开UDC：336学校代码：11065硕士学位论文基于Tobit回归的健康保险欺诈识别研究张伟伟指导教师刘喜华教授学科专业名称论文答辩日期2016年5月28日摘要2007年我国卫生部正式提出了“健康中国2020”战略，健康产业特别是健康保险市场迎来了高速发展时期，但在健康保险市场快速发展同时，健康保险欺诈问题却日益严重，并且健康保险欺诈已成为阻碍健康保险市场发展和人民健康生活水平提升的主要因素。目前，健康保险欺诈因子识别的相关研究已成为保险理论研究和实证研究的重点和热点。国内外学者已

2、在健康保险欺诈识别领域积累了许多研究成果，并分别从博弈论与信息经济学、法律学以及制度经济学等视角开展识别研究，为实证研究的进一步深入打下了良好基础。但我国保险市场基础设施建设滞后，样本数据获取困难，国内针对健康保险欺诈识别的实证研究进展缓慢。本文首先对该领域相关研究成果进行综述，并在此基础上对健康保险理论有关理论问题进行梳理分析，并结合我国保险市场发展实际，对健康保险欺诈现状和成因进行理论层面上的识别研究，归纳分析我国健康保险市场欺诈的表现特征和表现形式，对健康保险问题进行博弈分析，从中发掘识别健康保险欺

3、诈中的关键因子；然后以青岛XXX保险公司五年的健康保险理赔数据为研究样本，通过建立多元复回归模型和Tobit模型来分析被保险人投保保额的高低与其年龄、职业风险类型、地域因素等属性特性间的相关关系，以检测保险欺诈因素的存在性。实证结果显示：在信息不对称条件下，健康保险市场会出现明显的逆选择问题；当被保险人处于县区和高风险职业状态时，倾向于选择更高额度的保单；被保险人的职业状态和被保险人的地域位置对该保险人理赔损失率有正相关关系存在。最后根据实证研究结果，有针对性的提出我国健康保险欺诈识别的政策建议。关键词：

4、健康保险；信息不对称；Tobit模型；欺诈识别AbstractIn2007,theNationalHealthandFamilyPlanningCommissionofficiallyproposedthe“HealthyChina2020”strategy,andthenthehealthindustry,especiallyhealthinsurancemarkethasusheredintorapiddevelopmentera.However,therapiddevelopmentofhealth

5、insurancealsocomeswithgrowinghealthinsurancefraud.Healthinsurancefraudisbecomingtheprimaryfactorthatimpedesthedevelopmentofthehealthinsuranceandthepeople’slivingstandards,andresearchesonhealthinsurancefraudhavebecomethefocusofinsurance’sbothempiricalresea

6、rchandtheoreticalresearch.Atpresent,ourcountryhasaccumulatedabundantresearchresultsinthehealthfraudidentificationtheoreticalarea.Scholars’identificationresearchesvaryfromgametheoryandinformationeconomics,jurisprudence,toinstitutionaleconomics,whichlaysago

7、odfoundationforfurtherempiricalresearch.However,duetothelaginsupermarketconstructionanddifficultyinacquiringsampledata,progressofdomestichealthinsurancefraudidentificationresearchisrarelyslow.Underthisbackground,thisstudycompletelysummarizesformerresearch

8、.Firstly,thisstudyredefinesconceptsrelevanttohealthinsurance,andtheoreticallyanalysesfactorsthatcausinghealthinsurancefraudbasedonourcountriesrealconditions.andtakingdatafromQingdaoXXXinsurancecompanyco.,ltdasthesam