基于s变换和奇异值分解的自动癫痫检测算法

《基于s变换和奇异值分解的自动癫痫检测算法》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、‘’．？’－．＇、／二’／Ｔ一二片一．／Ｖ：？＇Ｖ＊户皆’二－巧．－參７驚．妾霉．皆今意寶＇—兮－－－户＇：．躬满餐祭＇Ｓ＾‘单位代码：１０４２２分类号：ＴＰ３９！劳終茫妾一‘：学号２。１態巧密级：气巧络：散古舊Ｊ、乂令ＡＩＶＥ民別ＴＹ－ＮＧＵＮ、Ｏ：－ＳＨ誦。巧＾■＇＾＇＊＾？―‘’．甲猎！硕±学位论义ｒ—－－＼＇．；，．芯皆，這ｒｅｅ－ｆｏｒＭａｓｔｅｒＤｅｇ。二亡Ｔｈｅｓｉｓ＇．‘‘；、：、．．——．一Ｖ＇？．、、

2、二二；．‘＾论规目：ｍｍ一。？、：．、它…Ｉ或：：苗基子Ｓ変换矜寄兵錠於解的自巧振痴检测势蘇；；－—－－一＇、ｆ－－ａ！ａｒｏｒｗｉｎＳ化ａｎｓ化ｒ化！ｉｄｓｉｕ—Ａｕｔｉｓｅｉｚｕｒｅｄｅｔｅｃｔｉ巧．ｍａＵｔｇ、．＇、＇、＊＇？、、．－．■，一，、、Ｌ、ｓｔｉｏｎ－—ｖｐ．ｉｕｅｄｃｃｏｒｅｐｏｓｉ：苗与誇乂；，户、－一讀霉＇這扭．幫作者姓名运，－言羣：Ｋ巧、＊‘’古＂，’‘ｖ＾＾‘产＊如苦卢一．．

3、一’．ｊｙ專培养单位－：Ｖ信烏賊与了程学巧？、％ｙ＼？三－：．ｉ＿＿－．专业名称——＾：，苗声＾―教师诚’；指导１１东ｍ＿＿三成：４备＇…、、、＇二：－－．’Ｖ＼二、：一．’—’＇‘一＇？，－扣＾＾；■＾．－．专；－合作导亂右．早．－■■■■．：＇－＇■＇：．：二：普，巧．．占杳■－‘－－’？’、‘’；－Ｓ，．，，：１？—＇＇＇、—■－．－－…．、＊．＇－？‘一－Ｉ？？？、‘＞、．．．＞．一＇，．—一．＇

4、、．．？’．．＇＇一－．－：：、；，－产踪；．承Ｘ蓉作；寒苗２Ｌ：．賞＇二早＇冷５—．．．．巧赛－；若讀磅部－乂产＾＇－．￣’乂、？定：燦；—：２Ｇ４心；軍＼１禪月巧日片，於＜、、＂；：蘇窒；户．ＶｔＶ纔．私■＇＂＂＇■－■？：：／ｖ＞Ｐ名？：了／单位代码分类号：１０４２２２。密级１川化与！学号；硕±学位论文ＴｈｅｓｉｓｆｏｒＭａｓｔｅｒＤｅｒｅｅｇ论文题目：斐３５变换爭每聲化分解的自础礙痛私刘岑Ａ０ＴＷ－一材／１〇＾ｉ－《似柄＜７

5、７１＾＾之＾／＼＼Ａｉｙｍ＾如Ｕｗｗ巧乎＞ｍ＾＼Ｉａ丫ａｉＡ２０＾？０姑＜０７化Ｗ知｛ｊｌ人巧１作者姓名ｔ玉鲁培养单位＃為私，１科達与Ｘ糸＿专业名称传焉与＃｜如进指导教师词王东：投合作导师。八日之／＜＾年千月原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体，均己在文中明确方式标明。本声明

6、的法律责任由本人承担。论文作者签名：項玉备日期：训巧关于学位论文使用授权的声明本人完全了解山东大学有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留或向国家有关部ｎ或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅；本人授权山东大学可Ｗ将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可１＾采用影印、缩印或其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。（保密论文在解密后应遵守此规定）．如【＆今；导师豁名：度日期论文作者签名呼：山东大学硕±学位论文目录巧要ＩＡｂｓｔｒａ

7、ｃｔＩＩ１符号说明一第章绪论１１１．概述１１．２脑电信号概述２１．３癒痛脑电信号４一１．４癒痛检测技术的研究现状和般流程５１．５本文的主要内容与结构安排７第二章Ｓ变换９１２．脑电信号的时频分析９２丄１概述９２丄２短时傅里叶变换９２丄３小波变换１１２－．１．４ＷｉｇｎｅｒＶｉｌｌｅ分布１２２．２Ｓ变换原理及应用１３２．３Ｓ变换与其它时频分析方法的对比１６第Ｈ章脑电信号的特征分析１８３．１概述１８３．２奇

8、异值分解法１９３．２．１奇异值分解的原理及应用１９３．２．２奇异值特征２１第四章巧痛检测的分类方法２２４．１支持向量机２２４丄１线性支持向量机２３４丄２非线性支持向量机％ｉ山东大学硕古学位论文４．２Ｂｏｏｓｔｉｎｇ算法２８４．２．１Ｂｏｏｓｔｉｎｇ算法原理２８４．２．２Ｇｒａｄｉｅｎ