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时间:2019-03-17
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1、单位代码10635学号112013321001529硕士学位论文基于PCA与k-NN的故障检测与诊断方法研究论文作者:张小勤指导教师:刘枫教授学科专业:计算机应用技术研究方向:计算智能与智能控制系统提交论文日期:2016年4月22日论文答辩日期:2016年5月29日学位授予单位:西南大学中国重庆2015年4月w独创性声明学位论文题目;基于PCA与k-NN的故障检测与诊断方法研究本人提交的学位论文是在导师指导下进行的研巧工作及取得的研巧成果。论文中引用他人已经发表或出版过的研究
2、成果,文中已加了特别标注。对本研究及学位论文撰写曾做出贡献的老师、朋友、同仁在文中作了麵说明并表示衷私感谢。7论文作者:/、签字曰期:年月曰鄭]!:女|?;学_獅I本学位论文作者完全了解西南大学有关保留、使用学位论文的规帛,有权保留并向国家有关部n或机构送交论文的复印件欄盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权西南大学研究生院(筹)可W将学位f论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可[^采用影印、缩[喊扫描等复制手段保存E、汇编学位论文。(保密的学位论文在解
3、密后适用本授权书:□不保密,□,本论文保密期限至年月止)。"^f学位论文作者签名:珠小數导师签名;^^个签字日期;>。/|^年月曰签字日期;年月曰,/每3f目录摘要...............................................................................................................................IAbstract.........................
4、..................................................................................................III第1章绪论....................................................................................................................11.1选题背景及研究意义....................
5、....................................................................11.2故障检测与诊断方法分类................................................................................21.2.1基于数学模型的方法.............................................................................
6、.31.2.2基于知识的方法......................................................................................41.2.3基于数据驱动的方法..............................................................................51.3国内外研究现状...................................................
7、.............................................61.4论文的研究内容及组织结构............................................................................8第2章主成分分析与k-NN方法理论.........................................................................92.1主成分分析方法................
8、................................................................................92.1.1主成分分析的原理................................................................................102.1.2主成分个数的确定..........................
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