基于pcnn在图像去噪及语音识别中的应用研究

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1、分类号Ｔ巧９１密级公开ＵＤＣ编号《方乂掌巧女研《４緣化俗乂题目篡于ＰＣＮＮ在困像去投巧语奋巧别中的应用研巧ＴｉｔｌｅＴｈｅｒｅｓｅａｒｃｈａｐｐｌｉｅｄｔｏＩｍａｇｅＤｅｎｏｉｓｉｎｇａｎｄＶｏｉｃｅｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎｂａｓｅｄｏ打ＰＣＮＮ学院（所、中心）信息学院专业名称检测巧术与自动化装置研巧生姓名张桥责学号１２０１１００１０９６导师姓名保利勇职称高级实验师＞导师姓名周冬明职称教巧２０１６年

2、４月云南大学（检测技术与自动化装置）硕±学位论文论文独创性声明及使用授权本论文是作者在导师指导下取得的研究成果。除了文中特别加Ｗ标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，不存在割窃或抄袭行为一。与作者同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。：学校有权保留本论文（含电子版）现就论文的使用对云南大学授权如下，；＾采用影印、缩印或其他复制手段保存论文也可；学校有权公布论文的全部或部分内容，可Ｗ将论文用于蒼阅或借

3、阁服务；学校有权向有关机构送交学位论文用于学术规范审查、社会监督或评奖；学校有权将学位论文的全部或部分内容录入有关数据库用于检索服务。（内部或保密的论文在解密后应遵循此规定）誠生签名导师签名曰期：２摘要一脉冲稱合神经网络是种具有生物学背景的，有异于传统人工神经网络的模型，并且是闽值动态可变。脉冲稱合神经网络存在着双通道相乘调制和脉冲发放的新一代人工神经网络。近年来受到学者们广泛的关注，在图像的各个研究领域中得到了广泛应用。因此，对其进行深入研巧具有重要的

4、理论意义Ｗ及应用价值。本文对脉冲神经网络在图像去噪和语音识别方面的重要应用进行研究。，，本文的第Ｈ章中，首先通过中值滤波均值滤波维纳滤波ＬＡ及小波变换等算法进行图像去噪，重点指出原有算法在图像去噪过程中存在的主要问题。接下来介绍了脉冲稱合神经网络图像去噪算法的原理，通过ＭＡＴＬＡＢ进行实验实现脉冲稱合神经网络模型与形态学算子对数字图像进行去噪，并且将其与传统的去噪，、可括算法进行比较，能够克服传统算法存在的问题Ｗ此验证本文算法有效性■？王０ｒｒ一在第四章中，

5、通过对语音信号进行基于ＰＣＮＮ的特征提取，然后使用ＤＴＷ算法进行语音识别，并将其与基于ＭＦＣＣ和ＬＰＣＣ特征提取的语音识别技术进行对比，得出基于ＰＣＮＮ语音特征的提取继而对目标语音采用ＤＴＷ算法进行语音识别的可行性和有效性。实验证明脉冲神经网络在数字图像去噪Ｗ及语音识别等方￣面发挥了巨大作用。在第五章中一，对本文的全部研究内容进行简要的总结，并提出下步的主要研究方向。关巧字！脉冲賴合神经网络：图像去噪；语音识别；ＤＴＷＩＡｂｓｔ巧ｃｔＡｂｓｔｒａｃｔＰ

6、ｕｌ化ｃｏｕｌｅｄｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋＰＣＮＮｉｓａｋｉｎｄｏｆａｂａｃｋｒｏｕｎｄｉｎｂｉｏｌｏｔｈｅ巧ｐ（）ｇｇｙ，ａｒｅｄｉｆｅｒｅｎｔｆｒｏｍｔｈｅｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｍｏｄｅｌｏｆａｒｔｉｆｉｃｉａｌｎｅｕｒａｌ打ｅｔｗｏｒｋ．Ｔｈｅｒｅｉｓａｄｕａｌｃｈａｎｎｅｌｍｕｌｔｉｐｌｉｃａｔｉｏｎａｎｄｐｕｌｓｅｍｏｄｕｌａｔｉｏ打ｆｂｒＰＣＮＮａｎｄＰＣＮＮｉｓａｄｎａｍｉｃ；ｙｖａｒｉａｂｌｅｔｈ

7、ｒｅｓｈｏｌｄｏｆａ打ｅｗｇｅｎｅｒａｔｉｏ打ｏｆａｒｔｉｆｉｃｉａｌｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋ．ＩｎＫｃｅｎｔｙｅａｒｓｒｅｃｅｉｖｅｄｗｉｄｅｓｒｅａｄａｔｅｎｔｉｏｎｓｃｈｏｌａｒｓｉ打ｔｈｅｉｍａｅｈａｓｂｅｅｎｗｉｄｅｌａｌｉｅｄｉｎｐ，ｇｙｐｐｖ＇ａｒｉｏｕｓｒｅｓｅａｒｃｈ打ｅｌｄｓ．Ｔｈｅｒｅｆｏｒｅ，ｃａｒｒｉｅｓｏ打ｔｈｅｄｅｅｐＩｅｓｅａｒｃｈｈａｓｉｍｐｏｒｔａｎｔｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌｓｉｎｉｆｉｃａ

8、ｎｃｅａｎｄａｌｉｃａｔｉｏｎｖａｌｕｅ．Ｉｎｔｈｉｓａｅｒｔｈｅ打ｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｉｎｇｐｐｐｐ，ｎｏｒｔａｎ＊ｔａｏｎｏｆｓｅｅｃｉｅｃｏｔｅｄｉｍａｇｅｄｅｎｏｉｓｉｇａｎｄｉｍｌｉｃａｔｉｈｎｉｉｏ打ｉｓｓｔｕｄｉ．ｐｐｐｐｇＩｎｔｈｅｔｈｉｒｄｃｈａｔｅｒｏｆｔｈｉｓａｅｒ行ｒｓｔｏｆａｌｌｔｈｒｏｕｈｔｈｅｍｅｄｉａｎｆｉｌｔｅｒｉｎｇａｖｅｒａｅｐｐｐ，，ｇ，ｇ巧