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时间:2019-03-17
《基于mpeg-7标准的海上移动目标分类方法研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、分类号;密级位代码10151UDC单:?乂是洛事乂掌全日制学术型硕壬研究生学位论文基于MEG-7标P准的海上移动目禄分类方法研究'名都期望指导教师张英俊教授申请学位类别工学硕±学科(专业)名称交通信息工程及巧制学位授予单位大连海事大学2016年3月分类号密级UDC单位代码10151大连海事大学硕±学位论文基于MPEG-7标准的海上移动目标分类方法研巧都期望指导教师张英俊职称教授学位授予单位大连海事大学申请学位级别工学硕±学科(专业)
2、交通信息工程及控制20'论文完成日期16年1月答辩日期2016年3月19日答辩委员会主席ResearchonClassificationMethodofMovingTaretatSeagBa-7andardsedonMPEGStA化的isSubmitted化Dali畑MaritimeUniversityInartialfulfillmentofthereuirementsforthedereeofpqgMasterofEnineeringgByDuiwanQgTraffi
3、cInformationEnineerin&Control(gg)ThesisSuervisor:ProfessorZhanYinunpggjJanuar2016y大连海事大学学位论文原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重声明:本论文是在导师的指导下,,独立进行研究工作所取得的成果""-7撰写成硕±学位论文基于MPEG标准的海上移动目标分类方法硏巧。除论文中己经注明引用的内容外,,对论文的研究做出重要贡献的个人和集体均己在文中LJA明确方式标明。本论文中不包含任何未加明确注明的其他个人或集体已经公开发表或未公开发表的成果。本
4、声明的法律责任由本人承担。学位论文作者签名;已健学位论文版权使用授权书本学位论文作者及指导教师完全了解大连海事大学有关保留、使用研究生学位论文的规定,目日:大连海事大学有权保留并向国家有关部口或机构送交学位论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权大连海事大学可将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,也可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文。同意将本学位论文收录到《中国优秀博硕古学位论文全文数据库(()《》中国学术期刊光盘版电子杂志社)、中国学位论文全文数据库》(中国科学技术信息研巧所)等数据库中,并W电子出版
5、物形式出版发行和提供信息服务。保密的论文在解密后遵守此规定。本学位论文属于:保密□在年解密后适用本授权书。""不保密封(请在yjji方框内打V)::论文作者签名并期£_导瞧名或手《?日期年3月。日中文摘要摘要目标分类是智能视频监控领域的重要研巧内容,它是实现视频目标行为分析与理解的基础一。般而言,具体的目标分类方法是根据被分类目标的特征决定的,一没有种适用于所有类型目标分类的方法。近年来,关于目标分类方法的研究越来越多,但专口对海上目标分类方法进行的研究还相对较少。对海上视频中的目标进行自动分类,可W提商船上人员对本船周围环境
6、的感知能为,也可W广泛应用于海上安防、海事管理、航道管理和海上搜救等领域。本文将可用于各类多媒体信息标准化描述的MPEG-7标准引入海上视频中船-舶目标分类的应用中,提出了基于MPEG7标准的海上移动目标分类方法。首先,通过对海上各类船舶目标的主要视觉特征进行分析,得知形状特征在各类船舶之间具有明显的可分性,本文利用形状特征对海上船舶目标进行分类。其次,考虑到视频中船舶目标存在平移、缩放!^^1及旋转变换等情况,同时目标并不能达到精确或完整的检测,本文选择对上述变换保持稳定的Hu不变矩和ART系数对船舶目标区域形状特征进行描述。通过对各类船舶目标提取
7、的Hu不变矩和ART系数形状特征值对比分析,本文选取其中最具有可分性的7个特征值姐成特征向量。然后一,鉴于目前对于目标样本特征文件的存储并没有统的格式标准,送往往不利于现有特征库的重复利用。本文将提取的船舶目惊区域形状特征向量按照一MPEG-7标准的统格式生成特征描述文件,并在此基础上利用各类船舶的模型图像建立海上船舶目标形状特征库。最后,利用KNN模板匹配巧BP人工神经网络两种分类方法分别对五类船舶的模型图像和采集的海上视频中检测得到
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