基于mpeg-7标准的海上移动目标分类方法研究

基于mpeg-7标准的海上移动目标分类方法研究

ID:35057814

大小:6.59 MB

页数:66页

时间:2019-03-17

基于mpeg-7标准的海上移动目标分类方法研究_第1页
基于mpeg-7标准的海上移动目标分类方法研究_第2页
基于mpeg-7标准的海上移动目标分类方法研究_第3页
基于mpeg-7标准的海上移动目标分类方法研究_第4页
基于mpeg-7标准的海上移动目标分类方法研究_第5页
资源描述:

《基于mpeg-7标准的海上移动目标分类方法研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、分类号;密级位代码10151UDC单:?乂是洛事乂掌全日制学术型硕壬研究生学位论文基于MEG-7标P准的海上移动目禄分类方法研究'名都期望指导教师张英俊教授申请学位类别工学硕±学科(专业)名称交通信息工程及巧制学位授予单位大连海事大学2016年3月分类号密级UDC单位代码10151大连海事大学硕±学位论文基于MPEG-7标准的海上移动目标分类方法研巧都期望指导教师张英俊职称教授学位授予单位大连海事大学申请学位级别工学硕±学科(专业)

2、交通信息工程及控制20'论文完成日期16年1月答辩日期2016年3月19日答辩委员会主席ResearchonClassificationMethodofMovingTaretatSeagBa-7andardsedonMPEGStA化的isSubmitted化Dali畑MaritimeUniversityInartialfulfillmentofthereuirementsforthedereeofpqgMasterofEnineeringgByDuiwanQgTraffi

3、cInformationEnineerin&Control(gg)ThesisSuervisor:ProfessorZhanYinunpggjJanuar2016y大连海事大学学位论文原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重声明:本论文是在导师的指导下,,独立进行研究工作所取得的成果""-7撰写成硕±学位论文基于MPEG标准的海上移动目标分类方法硏巧。除论文中己经注明引用的内容外,,对论文的研究做出重要贡献的个人和集体均己在文中LJA明确方式标明。本论文中不包含任何未加明确注明的其他个人或集体已经公开发表或未公开发表的成果。本

4、声明的法律责任由本人承担。学位论文作者签名;已健学位论文版权使用授权书本学位论文作者及指导教师完全了解大连海事大学有关保留、使用研究生学位论文的规定,目日:大连海事大学有权保留并向国家有关部口或机构送交学位论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权大连海事大学可将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,也可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文。同意将本学位论文收录到《中国优秀博硕古学位论文全文数据库(()《》中国学术期刊光盘版电子杂志社)、中国学位论文全文数据库》(中国科学技术信息研巧所)等数据库中,并W电子出版

5、物形式出版发行和提供信息服务。保密的论文在解密后遵守此规定。本学位论文属于:保密□在年解密后适用本授权书。""不保密封(请在yjji方框内打V)::论文作者签名并期£_导瞧名或手《?日期年3月。日中文摘要摘要目标分类是智能视频监控领域的重要研巧内容,它是实现视频目标行为分析与理解的基础一。般而言,具体的目标分类方法是根据被分类目标的特征决定的,一没有种适用于所有类型目标分类的方法。近年来,关于目标分类方法的研究越来越多,但专口对海上目标分类方法进行的研究还相对较少。对海上视频中的目标进行自动分类,可W提商船上人员对本船周围环境

6、的感知能为,也可W广泛应用于海上安防、海事管理、航道管理和海上搜救等领域。本文将可用于各类多媒体信息标准化描述的MPEG-7标准引入海上视频中船-舶目标分类的应用中,提出了基于MPEG7标准的海上移动目标分类方法。首先,通过对海上各类船舶目标的主要视觉特征进行分析,得知形状特征在各类船舶之间具有明显的可分性,本文利用形状特征对海上船舶目标进行分类。其次,考虑到视频中船舶目标存在平移、缩放!^^1及旋转变换等情况,同时目标并不能达到精确或完整的检测,本文选择对上述变换保持稳定的Hu不变矩和ART系数对船舶目标区域形状特征进行描述。通过对各类船舶目标提取

7、的Hu不变矩和ART系数形状特征值对比分析,本文选取其中最具有可分性的7个特征值姐成特征向量。然后一,鉴于目前对于目标样本特征文件的存储并没有统的格式标准,送往往不利于现有特征库的重复利用。本文将提取的船舶目惊区域形状特征向量按照一MPEG-7标准的统格式生成特征描述文件,并在此基础上利用各类船舶的模型图像建立海上船舶目标形状特征库。最后,利用KNN模板匹配巧BP人工神经网络两种分类方法分别对五类船舶的模型图像和采集的海上视频中检测得到

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。