基于isar图像的舰船目标识别研究

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1、工学硕击学位论文基于ＩＳＡＲ图像的舰船目标识别研究ＳｈｉＴａｒｅｔＲｅｃｏｎｉｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎＩＳ乂ＲＩｍａｅｓｐｇｇｇ朱鹏ｍ哈尔滨工业大学２０１６年６月国内图书分类号：ＴＰ７５３学校代码：１０２１３国际图书分类号：６２１．３９６．９６９．３密级：公开工学硕±学位论文基于ＩＳＡＲ图像的舰船目标识别研究硕±研究生：朱鹏凯导Ｕ恥王勇教授申请学位：工学硕壬学科：信息与通信工程所在单位：电子与信息工程学院答辩日期；２０１６年６月授予学位单位：哈尔滨工业大学Ｃｌａｓｓｉｆｉｅｄ

2、Ｉｎｄｅｘ：ＴＰ７５３ＵＤ６２１３９６９６９３．．Ｃ：．．．ＤｉｓｓｅｒｔａｔｉｏｎｆｏｒｔｈｅＭａｓｔｅｒＤｅｒｅｅｉｎＥｎｉｎｅｅｒｉｎｇｇｇＳｈｉＴａｒｅｔＲｅｃｏｎｉｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎＩＳ乂ＲＩｍａｅｓｐｇｇｇＣａｎｄｉｄａｌ：ｅ：ＺｈｕＰｅｎｇｋａｉＳｕｐｅｒｖｉｓｏｒ：Ｐｒｏｆ．ＷａｎｇＹｏｎｇＡｃａｄｅｍｉｃＤｅｇｒｅｅＡｐｐｌｉｅｄｆｏｒ：ＭａｓｔｅｒｏｆＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＳｅｃｉａｌｔｙ：ＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎａｎｄＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｐＥｎｉ

3、ｎｅｅｒｉｎｇｇＡｆｆｉｌｉａｔｉｏｎ：ＳｃｈｏｏｌｏｆＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓａｎｄＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＥｎｉｎｅｅｒｉｎｇｇＤａ化ｏｆＤｅｆｅｎｓｅ：Ｊｕｎｅ２０１６，Ｄｅｒｅｅ－Ｃｏｎｆｅｒｒ－ｇｉｎｇＩｎｓｔｉｔｕｔｉｏｎ：ＨａｒｂｉｎＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ哈尔滨工业大学工学硕±学位论文摘要第二次世界大战Ｗ来，雷达在现代战争中扮演着越来越重要的角色。逆合成孔径雷达（ＩＳＡＲ）由于其丰富的信息获取能力，为雷达的自动目标识别（ＡＴＲ）技术提供了良好的应用场景。岸基ＩＳＡＲ可

4、Ｗ对舰船目标进行远距离二维成像，获取目标的形态结构等特征，因此，基于ＩＳＡＲ图像的舰船目标识别技术具有着广阔的发展前景和应用价值ＩＳＡＲ实，。本课题基于测数据对舰船目标自动识别技术进行了研究。研究内容主要包含Ｗ下几个方面：首先，针对舰船目标ＩＳＡＲ图像中典型的噪声和结构残缺问题，提出了包含图像分割去噪和形态学方法等的完整的图像预处理流程，获取了目标清晰完整无噪点的图像。其次，研究了舰船目标的形态特征提取方法，并基于实测数据，研究了形态特征对横向定标和样本分布等实际问题的稳健性，为形态特征的实际应用提供了依据。此外，提出了几

5、种舰船目标上层结构曲线的自适应分段算法。均值梯度法在视觉上最合理的位置对曲线进行分段，而均值逼近法和聚类法则通过追求分段后段内曲线分布更加接近来实现曲线的最优分段，而基于拐点的聚类法则结合了送两个角度。对实测数据进行实验的结果证明了自适应分段算法对上层结构编码特征区分度的有效提升。最后，本文将模糊集理论引入，提出了基于上层结构编码的模糊识别技术。该技术通过将目标表示为全体编码论域上的模糊集，扩展了原有上层结构编码的描述能力，并采用最大贴近度原则，对目标进行识别。该技术通过＾种两步式的计算方法，利用分段相对均值特征，得到所有编码对目

6、标的隶属度，从而将目标表示为模糊集。随后，利用最大贴近度原则，将目标识别为贴近度最大的类别。最终，在实测数据的识别实验中，比较了三种贴近度一海明贴近度定义、欧几里得贴近度和格贴近度在本应用中的效果，并验证了本文提出的模糊识别技术对现有其他基于上层结构的舰船识别技术的提升。关键词：逆合成孔径雷达，自动目标识别；形态特征提取；模糊识别；上层结构－Ｉ－哈尔滨工业大学工学硕±学位论文乂ｂｓ化ａｃｔＳｉ打ｃｅＷｏｒｌｄＷａｒＩＩｔｈｅｒａｄａｒｓｓｔｅｍｈａｓｂｅｃｏｍｅｍｏｒｅａ打ｄｍｏｒｅｉｍ

7、ｏｒｔａ打ｔｉ打ｔｈｅ，ｙｐｍｏｄｅｍｗａｒ－．ＢｅｃａｕｓｅｏｆｉｔｓａｂｉｌｉｌｙｏｆａｃｑｕｉｒｉｎｇｃｏｎｓｉｄｅｒａｂｌｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＩｎｖｅｒｓｅＳｙｎ，１：ｈｅｔｉｃＡｐｅｒｔｕｒｅＲａｄａｒ（ＩＳＡＲ）ｉｓａｇｏｏｄａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｆｏｒＡｕｔｏｍａｔｉｃＴａｒｇｅｔ民ｔＡＴ民ｔｕｅｓｔ－ＩＡＲｔｔｅｃｏｇ打ｉｉｏ打（）ｅｃｈ打ｉｑ．ＡｓｃｏａｓｂａｓｅｄＳｈａｓｈｅａｂｉｌｉｙｏｆｌｏ打ｇｒａ打ｅｉｍａｉ打ｇｇｇｔｏｓｈｉ

8、ｐｔａｒｇｅｔｓａｎ