基于htk大词汇量连续语音识别研究

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1、分类号ＴＰ３９１密级公开ＵＤＣ编号硕女研《４《化徐Ａ巧目某于ＨＴＫ大词汇？连续语音巧别研巧ＴｉｔｌｅＬａｒｇｅｖｏｃａｂｕｌａｒｙｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓｓｐｅｅｃｈｒｅｃｏ泛ｎｉｔｉｏｎｒｅｓｅａｒｃｈｂａｓｅｄｏｎＨＴＫ、、，）信息学院学院（所中ＩＬ专业名称由．子与通信工程研巧生姓名李巧利学号１２０１４００２％１导师姓名赵化鹏职称副教巧２０１６年３月论文独创性声明及使用授权本论文是作者在导师指导下取得的研究成果

2、。除了文中特别加标注和致谢，的地方外，论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果不存在飄窃或抄袭行为一。与作者同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。（现就论文的使用对云南大学授权如下：学校有权保留本论文含电子版），也可Ｗ采用影印、缩印或其他复制手段保存论文；学校有权公布论文的全部或部分内容，可Ｗ将论文用于查阅或借阅服务：学校有权向有关机构送交学位论文用于学术规范审查、社会监督或评奖；学校有权将学位论文的全部或部分内容录入有关数据库用

3、于检索服务。（内部或保密的论文在解密后应遵循此规定）一广研究生签名：导师签名之日期：ｔ＾摘要一种最快语音与外界进行交换信息是、非常有效并且应用非常广泛的交换方式。语音识别技术贯通多个学科，并且其在很多领域都会涉及。例如统计学、生理学、声学、信息理论与计算机学科、数字信号处理技术、应用也理学和模式识一别理论等。最近几年来，对于非特定人、大词汇量的连续语音识别的研巧，是项高难度的课题一。虽然大词汇量连续语音识别系统取得了系列的成果，但随着其广泛的应用，该系统也

4、显示出其不足之处。特别是在大规模的应用上对相同发音不同词的识别上存在识别精确度的缺陷及在有噪声环境中不能很好的识别的困一难，。为此对该系统的更深步的研究具有重要的意义和价值。本文研巧了大词汇量连续语音识别，研究中提出了针对噪声环境采用基于梅尔倒谱系数的ＭＦＣＣ的相似度的端点检测这一方法。在研究实现的过程中主要是对比兰音素和单音素建模方式的优异，并在此基础上采用了ＭＦＣＣ的相似度的语一音端点检测技术进步的对语音进行识别。模型构建时，采用对比的方式分别用单音素和Ｈ音素建模，由

5、于Ｈ音素模型在建立时充分考虑了上下文相关的问题，因此这种建模所得到的识别率比单音素模型要好。最后，再加入不同的噪声时，研究梅尔倒谱系数的ＭＦＣＣ的相似度的端点检测方法的有效性。ｌＯＢ、ＯｄＢ－ｌ最后做了六组对比实验，得出了在传统的端点检测时加入ｄ和ＯｄＢ３０４％、２％。噪声时得出句子的识别率分别为：４．１２．６、和６．０７％在使用梅尔倒谱ＯｄＢ－系数的ＭＦＣＣ的相似度的端点检测也分别加入１０犯、和１０化噪声分别得出句子的识别率为：４５．０６％、４１．１９％和２９．２３％。随着信

6、噪比的下降ＭＦＣＣ的相关系数的检测能力也在缓慢的下降，但是还是可Ｗ得到较为理想的检测效果。关键词：语音识别；隐马尔可夫模型；ＨＴＫ；Ｈ音素模型ＩＡｂｓｒａｃｔｔＡｂｓｔｒａｃｔＥｘｃｈａｎｇｉｎｇｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｗｉ化ｔｈｅｏｕｔｓｉｄｅｗｏｒｌｄｉｓｏｎｅｏｆｔｈｅｆａｓ化巧，ｍｏｓｔｅｆｅｃｔｉｖｅａｎｄｗｉｄｅｌｙｕｓｅｄｗａｏｆｅｘｃｈａｎｅ．Ｓｅｅｃｈｒｅｃｏｎｉｔｉｏｎ化ｃｈｎｏｌｏｔｈｒｏｕｈ过ｎｕｍｂｅｒｏ

7、ｆｙｇｐｇｇｙｇｄｉｓｃｉｐｌｉｎｅｓ，ａｎｄｉｔｗｉｌｌｂｅｉｎｖｏｌｖｅｄｉｎｍａｎｙａｒｅａｓ．Ｆｏｒｅｘａｍｐｌｅ，ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ，ｐｈｙｓｉｏｌｏｇｙ，ａｃｏｕｓｔｉｃｓｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｔｈｅｏｒｙａｎｄｃｏｍｐｕｔｅｒｓｃｉｅｎｃｅｄｉｇｉｔａｌｓｉｎａｌｒｏｃｅｓｓｉｎ，ｇｇ，ｐ１：ｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ａｐｐｌｉｅｄｐｓｙｃｈｏｌｏｇｙａｎｄｐａｔｅｒｎＫｃｏｇｎｉｔｉｏｎｔｈｅｏｒｙ，ｅｔｃ＂Ｉｎｒｅｃｅｎ

8、ｔｙｅａｒｓ，ｔｈｅｔｔｓｔ化ｓｅａｒｃｈｏ打ｃｏｎｉｎｕｏｕｓｓｅｅｃｈｒｅｃｏｎｉｉｏｎａｌａｒｅｖｏｃａｂｕｌａｒｗｈｉｃｈｉ泣ｄｉｆｉｃｕｌｔａｓｋ．ｐｇ，ｇｙ，Ａｌｔｈｏｕｇｈｌａｒｇｅｖｏｃａｂｕｌａｒｙｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓｓｐｅｅｃｈｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍｈａｓｍａｄｅａｓｅｒｉｅｓｏｆａｃｈｉｅｖｅｍｅｎｔｓｂｕｔｗｉｔｈｉｔｓｗｉｄｅａｌｉｃａｔｉｏｎｔｈｅｓ