基于hopfield神经网络的母管制锅炉母管压力的协调控制研究

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1、工学硕士学位论文基于Hopfield神经网络的母管制锅炉母管压力的协调控制研究韩笑哈尔滨理工大学2016年3月哈尔滨理工大学硕±学位论文原创性声明－丈学位论支《基ｒＨｏｆｉｃｉｄ神舒网络的巧本人郑瓜声剛；此处所提父的硕ｐＩ：》，乂学俾叫锅炉巧倍化丸的执谓控制研究，是本人化导师指守下在哈尔滨理攻巧硕＋学位朋间独立进行研巧Ｘ作所取得的成巧。据本人所知，论文中除Ｕ。［作做出贾注剛部分外不包含他人己发炎诚撰与过的研究成来对本义研殆？献。山本人的个人和策体，巧已化文中从明确方式注叫本声叫的法律结巧将完全乐担。作荐

2、签名［１酬：月刖：从／（＾年５哈尔滨理工大学硕壬学位论文使用授权书《接于Ｈｏｆｉｅｌｄ神经网络的叫管剌锅炉呼啓压的协调校剌研巧》系本人ｐ‘么哈尔滨理工大学攻巧硕＋学位期间化巧师指导个亢成的硕女学位论文。本论名ｉ文的研究成果山哈尔滨理：：大学所有，本论文的研究内容不巧从化他单位的，义发农、使用学位论文的规沾问意。本人完令丫解哈尔滨理＾火学关保存学歧保阐并向有关部口提交论文和化子版本，允许论文被資閱和借阅。本人授，公巧论权哈尔浜理；１；大学可Ｗ栗Ｗ影印、缩印或其他巧制手段保存论文义的全部或部分内群。

3、￣本学位论文厲于保密□。，巧年解密后适用授权书不保密囚。（ＬＬＬ相应方框内打Ｖ）巧化：作者链名：ｎ期：２＾／貧年弓／！皆ｎ扫期：年口ＩＩ巧师签名：＾如／＾＾書巧国内图书分类号:TP273工学硕士学位论文基于Hopfield神经网络的母管制锅炉母管压力的协调控制研究硕士研究生：韩笑导师：宋清昆申请学位级别：工学硕士学科、专业：控制理论与控制工程所在单位：自动化学院答辩日期：2016年3月授予学位单位：哈尔滨理工大学ClassifiedIndex:TP273DissertationfortheMaster

4、DegreeinEngineeringStudyonthecoordinationcontrolofthemotherpipepressureofthemastertubeboilerbasedonHopfieldneuralnetworkCandidate：HanXiaoSupervisor：SongQingkunAcademicDegreeAppliedfor：MasterofEngineeringSpecialty：ControlTheoryandControlEngineeringDateofOralExamination

5、：March,2016University：HarbinUniversityofScienceandTechnology哈尔滨理工大学工学硕士学位论文基于Hopfield神经网络的母管制锅炉母管压力的协调控制研究摘要在我国目前电力供应的来源中，火力发电仍然占主要地位，而火力发电厂有很大一部分采用母管制锅炉系统。能否实现母管压力的稳定控制是整个锅炉系统稳定控制的关键之处，而母管压力稳定控制的重点在于如何进行负荷分配，以及母管压力产生波动的时候，如何进行增减负荷的控制，解决这些问题才能够对母管压力实现良好的控制。本文以母管制锅炉的母管

6、压力的协调控制为研究对象，使用自适应型Hopfield神经网络来进行优化计算，实现母管制锅炉组锅炉负荷的优化分配，达到对母管压力控制的目的。文章在总结前人工作的基础上，分析了前人协调控制领域的现状与存在的问题。提出了一种新的锅炉评价方案，使得在挑选调压锅炉的时候更有依据性，采用最小二乘法对评价方案相关的曲线进行了拟合，并且将这种评价方案与自适应Hopfield神经网络相结合，利用自适应型Hopfield神经网络在解决优化问题中寻找最优解的能力，来进行锅炉组的负荷优化分配。文章还详细介绍了在实际项目当中是如何进行锅炉的协调控制的，使

7、得本文研究内容更贴近实际。并且研究了在母管压力产生波动的时候，需要如何进行负荷分配才能够满足当前母管压力的需求。最后采用某电厂的运行数据来进行算例仿真，仿真证明重新分配后的负荷量能够满足母管压力的需求，并且能够有效的提高锅炉的能源利用效率，实现了锅炉协调控制的功能。关键词：母管制锅炉；母管压力；Hopfield神经网络；负荷分配。I哈尔滨理工大学工学硕士学位论文StudyonthecoordinationcontrolofthemotherpipepressureofthemastertubeboilerbasedonHopfie

8、ldneuralnetworkAbstractInChina'scurrentsourceofpowersupply,thermalpowerisstilldominant,whilethethermalpowerplantisalargepart