基于gate的司法案件信息抽取方法研究

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1、基于GATE的司法案件信息抽取方法研究ResearchOnTheMethodOfInformationExtractionBasedOnGATE领域:计算机技术作者姓名:宋传宝指导教师:冯志勇企业导师:王金林天津大学计算机科学与技术学院2015年11月独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果,除了文中特别加以标注和致谢之处外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得天津大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者

2、签名:签字日期:年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解天津大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权天津大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。(保密的学位论文在解密后适用本授权说明)学位论文作者签名:导师签名:签字日期:年月日签字日期:年月日摘要随着我国司法数据公开的推进,越来越多的司法案件判决信息以网页的形式发布出来供公众查询使用。截止2015年3月,全国各级法院公开的案件判决信息已达700万份以上。如果在商业应用上利用这些公

3、开的案件裁判文书信息,就需要对案件的各个核心字段进行结构化处理,这通常由人工操作来完成。面对如此庞大的案件信息数量,人工处理方式显然在效率上显得非常低下。如何运用信息技术简化这一过程便成为当下急待解决的问题。针对这一研究背景,本文提出了基于GATE的司法案件信息抽取方法研究,即采用基于JAPE规则的信息抽取技术,以GATE系统作为论文研究的技术基础和开发平台。论文首先针对与研究命题相关的国内外研究现状进行研究;接着对相关基础理论进行概述,包括GATE系统介绍、JAPE规则基本语法、执行原理和应用情况的介绍。然后,基于GATE系统提供的平台组件设计,重点研究了基于GA

4、TE的司法案件信息抽取方法,包括信息的预处理过程结束,各案件信息字段的JAPE规则抽取方法介绍,结果的组织输出等。最后,将论文所研究的信息抽取方法应用于实际批量的裁判文书数据,语料评测结果显示,该方法的抽取准确率可以达到94%以上,召回率可以达到86%以上,整体性能F值可以达到92%以上,证明该方法的科学性和有效性。关键词:信息抽取GATE系统JAPE规则司法案件IABSTRACTAlongwiththeadvanceofthejudicialdatainourcountry,moreandmorejudicialinformationispublishedinth

5、eformofwebpagesforpublicinquiries.AsofMarch2015,thenationalcourtsatalllevelsofpublicinformationhasreachedmorethan7000000cases.Iftheuseofthesepubliccasesinthecommercialapplicationoftheinformationonthecaseofthereferee,itisnecessarytocarryoutthecaseofthecorefieldofthestructuredprocessing,

6、whichisusuallydonebymanualoperation.Inthefaceofsuchalargenumberofcasesofinformation,manualprocessingisobviouslyverylowefficiency.Howtousetheinformationtechnologytosimplifytheprocessbecomesaproblemtobesolvedatpresent.Inviewofthisresearchbackground,thispaperpresentsamethodofjudicialcasei

7、nformationextractionbasedonGATE,whichisbasedontheJAPErulebasedinformationextractiontechnology,theGATEsystemasthetechnicalbasisfortheresearchanddevelopmentplatform.Firstly,thispaperstudiesthestatusquooftheresearchtopicrelatedtotheresearch,andthensummarizesthebasictheory,includingthein

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