欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:35056553
大小:3.63 MB
页数:65页
时间:2019-03-17
《基于fpga的手指多模态身份识别系统设计》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、硕士学位论文论文题目:基于FPGA的手指多模态身份识别系统设计作者姓名孙中海指导教师陈朋副教授学科专业控制工程培养类别全日制专业学位硕士所在学院信息工程学院提交日期2016年10月18号浙江工业大学硕士学位论文基于FPGA的手指多模态身份识别系统设计作者姓名:孙中海指导教师:陈朋副教授浙江工业大学信息工程学院2016年10月DissertationSubmittedtoZhejiangUniversityofTechnologyfortheDegreeofMasterDesignofFPGA-basedFingerMulti-
2、modalPersonalIdentificationSystemCandidate:SunZhonghaiAdvisor:AssociateProfessorChenPengCollegeofInformationEngineeringZhejiangUniversityofTechnologyOct.2016浙江工业大学学位论文原创性声明本人郑重声明:所提交的学位论文是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的研巧成果。除文中己经加^式标注引用的内容外,本论文不包含其他个人或集体己经发表或撰写过的研究成果
3、,也不含为获得浙江工业大学或其它教育机构的学位证书而使用过的材料。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均己在文中W明确方式标明。本人承担本声明的法律责任。,作者签名:曰期年I月2曰I言斗寸嗦学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权浙江工业大学可レU将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可W采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。
4、本学位论文属于一1、保密□,在年解密后适用本授权书。2、保密□,年解密后适用本授权书。3、不保密^""(请在レッ上相应方框内打V)作者签名:曰期:年"月2曰IV半请6日期;言1(2巧之日导师签名?|;辦年浙江工业大学硕士学位论文基于FPGA的手指多模态身份识别系统设计摘要随着信息技术的发展,个人身份认证在国家安全和消费领域得到了广泛地应用。目前,这些应用面临着大人群下识别能力低、防伪能力弱两大瓶颈问题。相比于生物的单模态识别系统,多模态生物特征识别技术融合了生物的多种模态的信息,具有更好的防伪
5、特性,同时又能提高识别率。本文在分析了手指多模态图像的获取和预处理相关研究之后,提出了基于Xilinx公司的Zynq系列SOC处理器的手指多模态系统,设计了图像的预处理算法、图像质量评价方法和多模态图像的融合方法。本文的主要工作和成果归纳如下:(1)手指多模态身份识别系统硬件设计:通过对硬件系统的需求分析,设计了系统的硬件原型,包含核心处理系统和光源控制系统。(2)手指多模态图像的采集与感兴趣区域获取方法设计:分析了手指多模态图像的成像方式,设计了多模态图像的采集方法。针对所获取的图像特点,提出了基于最大内切矩阵的感兴趣区域(
6、RegionOfInterest,ROI)提取方法。通过分析影响手指静脉图像质量的因素,提出基于二维熵的感兴趣区域图像获取方法,获得高质量的手指静脉ROI图像。(3)手指多模态系统的软件设计:设计了感兴趣区域图像的归一化、去噪增强、特征提取与匹配方法。结合本文的手指多模态系统特点,给出了系统的融合架构方式:先对简单的手指形状特征进行初步匹配,然后再对手指静脉和指节纹图像进行决策层的二次匹配。关键词:多模态系统,FPGA,质量评价,预处理,融合ii浙江工业大学硕士学位论文DesignofFPGA-basedFingerMulti
7、-modalPersonalIdentificationSystemABSTRACTWiththedevelopmentofinformationtechnology,personalidentificationsystemiswidelyusedinnationalsecurityandconsumption.Nowadays,therearetwobigchallenges:lowrecognitionrateforlargescalepopulation,andlowabilityofanti-counterfeitin
8、g.Comparedtothesingle-modebiologicalrecognitionsystem,multi-modalbiologicalrecognitionhasfusedvarietyofbiologicalinformation,ithasbetterse
此文档下载收益归作者所有