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时间:2019-03-17
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1、学号:S13040402硕士学位论文基于FPGA的SVM车牌识别算法研究与实现研究生姓名:侯智学科、专业:电子科学与技术二○一六年三月分类号:TN492密级:可公开UDC:621.38编号:基于FPGA的SVM车牌识别算法研究与实现ResearchandImplementationofSVMLicensePlateRecognitionAlgorithmBasedonFPGA学位授予单位及代码:长春理工大学(10186)学科专业名称及代码:电子科学与技术(0809)研究方向:电路与系统及其CAD设计申请学位级
2、别:工学硕士指导教师:杨晓慧教授研究生:侯智论文起止时间:2014.11—2015.12基于FPGA的SVM车牌识别算法研究与实现摘要智能交通系统(ITS)作为一种提高交通运输效率、缓解交通阻塞、减轻交通污染的综合系统备受关注,而车牌识别技术(VLPR)正是ITS的核心。论文研究了车牌识别技术中各个模块的常用算法,对比筛选出符合FPGA特性的算法予以实现,并对其中的一些算法进行了改进。在车牌定位中选用了成熟的边缘检测与形态学相结合的算法,相比传统算法具有更强的抗干扰能力。在字符分割中提出一种先投影分割,再经过
3、对比将汉字字符二次分割的新算法,有效的减少了汉字被错误分割的概率。字符识别选用支持向量机(SVM)理论,并结合了先验知识,构建出三种分类器针对不同类型字符进行分类。最终以QuartusII为软件平台,将定位、分割两个模块和一个复用二值化模块以FPGA的形式实现,并嵌入以SOPC为技术手段实现的具有字符识别功能的NiosII处理器构成完整的车牌识别系统。关键字:车牌识别,车牌定位,字符分割,字符识,FPGAIResearchandImplementationofSVMLicensePlateRecognitio
4、nAlgorithmBasedonFPGAABSTRACTAsacomprehensivesystem,intelligenttransportationsystem(ITS)hasattractedmuchattention,whichimprovesthetransportationefficiency,alleviatesthetrafficcongestionandreducethetrafficpollution,andthevehiclelicenseplaterecognition(VLPR)t
5、echnologyisthecoreofit.Thispaperhasstudiedandcomparedsomecommonlyusedalgorithmofeachmoduleinthelicenseplaterecognitiontechnology,thenselectedsomealgorithmswhichmeetsthecharacteristicsofFPGAtoachieve,andsomeofthealgorithmshasbeimproved.Inthemoduleofvehicleli
6、censeplatelocation,thematurealgorithmisused,whichcombinesedgedetectionandmorphology.Ithasastrongerabilitytoresistinterferencecomparedwiththetraditional.Inthecharactersegmentationmodule,anewalgorithmisproposed,whichisbaseonprojectionsegmentation,andthensegme
7、ntationChinesecharacterbycomparewithothercharacterswidth,iteffectivelyreducestheprobabilityoftheChinesecharactererrorsegmentation.Thecharacterrecognitionmoduleisbasedonthetheoryofsupportvectormachine(SVM)andpriorknowledge,thenconstructthreekindsofclassifier
8、stoclassifieddifferenttypesofcharacter.Finally,achievedthemodulesofvehiclelicenseplatelocation,charactersegmentationandmultiplexedbinaryfunctionintheformoftheFPGAimplementationintheQuartusIIsoftwarepla
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