基于extendsim的多品种小批量订单合批的仿真优化

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1、暨南大学硕士学位论文题名（中英对照）：基于ExtendSim的多品种小批量订单合批的仿真优化SimulationandOptimizationofSmallBatchOrders’CombinationontheBasisofExtendSim作者姓名：王磊指导教师姓名及学位、职称：胡东波博士副教授学科、专业名称：工程管理硕士学位类型：专业学位论文提交日期：2016年4月论文答辩日期：2016年5月答辩委员会主席：论文评阅人：学位授予单位和日期：1独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经

2、发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得暨南大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：签字日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解暨南大学有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权暨南大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后适用本授权书）学位论文作者签名：导师签名：签字日期：年月日签字日期：年月日学位论文作者毕

3、业后去向：工作单位：电话：通讯地址：邮编：2摘要科技飞速发展的今天，智能硬件已进入各个领域。为了满足个性化、多样性和潮流性的顾客需求，智能硬件通常选择多品种、小批量、订单式（Multi-variety，SmallbatchandOrder，MSO）生产模式。本文以多品种小批量生产环境下进行订单合批处理为主要研究对象，借助ExtendSim软件进行仿真建模分析。为了能够给Y公司产品提供订单合批生产策略，本文以Y公司产品数据为基础，分订单合批、生产计划、部件生产、产品组装四部分模块对Y公司产品进行仿真模拟，以寻找最优产品订单合批策略来获得最优的订单响应时间。并讨论模型的参数的变化对仿真结果的

4、影响。研究结果表明，大多数生产因素与订单响应时间的最优结果成正相关关系，但敏感性有所不同。而订单产生间隔时间单因素变动的仿真分析可知订单间隔时间越短则需要更长的订单合批时间来获得最优的订单响应时间。关键字：多品种，小批量，订单合批，仿真IABSTRACTAstherapiddevelopmentofscienceandtechnologynowadays,intelligenthardwarehasbeenappliedinawiderangeoffields.Inordertomeettheindividualized,diversifiedandtrendishcustomernee

5、ds,intelligenthardwareusuallychoosetheMulti-variety,SmallbatchandOrder(MSO)modeofproduction.Thisdissertationtargetsattheprocessingofmulti-varietysmallbatchorders’combinationinasmallbatchproductionenvironment,withtheassistanceofExtendSimsoftwaretocarryoutsimulationmodelingandanalysis.Inordertoprov

6、idecompanyY’sproductswithorders’combinationproductionstrategy,basedoncompanyY’sproductsdata,through4sectionalmodulesofbatchorders’combination,productionplanning,partsproductionandproductsassemblytoperformsimulationofYcompanyproducts,thustofindtheoptimalproductorders’combinationstrategiestoachieve

7、optimumbatchorderresponsetime.Theimpactofchangesintheparametersofthemodelonthesimulationresultsisalsodiscussed.Theresultsshowthatmostofthefactorsofproductionandorderresponsetimeforoptimalresultsarepositivelycorrelated,