基于dwt和同步码的鲁棒性视频水印研究

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3、处每？入－一－一－、八年五巧、＇－三汽文卡公皆ｉ■＾ｐ％＾：，／ｓ：江西理工大学硕士学位论文摘要摘要数字水印(DigitalWatermarking)技术是永久性地嵌入在数字媒体中，不影响源载体信息正常使用的信息隐藏技术。其中视频水印的复杂度相对较高，水印的抗攻击能力相对于图像水印要求更高，对视频水印的安全性、稳健性以及嵌入容量，也都不同。针对提高视频水印的安全性和健壮性问题，提出了特征值变换和离散小波变换(DiscreteWaveletTransform,DWT)进行相结合的算法；针对提高视频水印的嵌入速率

4、和不可感知性问题，通过线性预测编码进行相关性预测和2D-DWT多分辨率的特点进行水印的嵌入。针对提升视频水印的健壮性以及降低算法复杂度，提出一种基于特征值分解(EVD)的视频水印。通过对视频帧图像根据嵌入的水印信息大小进行自适应的分段，其中一部分生成同步码来寻找嵌入水印的频段；而另一部分处理过程：先利用Amold置乱对水印图像进行预处理，以去除水印图像像素间的关联性；再采用DWT对原始视频序列进行二层分解，对低频系数进行EVD变换，将水印嵌入到生成的对角阵量化均值中。提取水印时，利用同步码来寻找嵌入水印的视频帧中的频段，对该频段

5、进行IDWT分解，再对分解出的低频段进行EVD变换，便可在变换后的量化矩阵中提取水印序列。实验表明，该视频水印方法具有水印不可感知性、水印的安全性和水印的鲁棒性有所提高，同时也降低了水印算法的复杂度。为了进一步提视高视频水印的健壮性以及不可感知特性，结合DWT二层小波分解，提出一种线性预测编码技术的DWT域鲁棒性视频水印的算法。算法首先对视频序列I帧从频域上分为两个部分，一部分用于同步码的嵌入，这样在提取水印时，可以快速定位水印，另一部分进行线性预测编码处理获得预测误差；然后对每I帧的预测误差进行88分块，处理后的方阵进行2D

6、-DWT二层小波分解。将预处理后的水印嵌入到二层DWT分解的低频系数中。利用视频DWT域的小波分解，可以有效的提升视频水印的抗攻击能力。上述两种算法，对水印的安全性、鲁棒性以及视觉感知性都有所提升。但水印算法的也存在一些不足，针对这些不足提出了今后的工作思路。关键词：数字视频水印；DWT；线性预测编码；特征值分解；同步码IAbstractAbstractDigitalwatermarkingtechnologyispermanentlyembeddedinthedigitalmedia,anditistheinformation

7、hidingtechnologywhichdoesnotaffectthenormaluseofthesourcecarrierinformation.Thecomplexityofvideowatermarkingisrelativelyhigh,theantiattackabilityofthewatermarkishigherthanthatoftheimagewatermark,andthesecurity,robustnessandembeddingcapacityofvideowatermarkingarealsod

8、ifferent.Inordertoimprovethevideowatermarkingsecurityandrobustness,thealgorithmbasedonfeaturevaluetransformcombinedwithdiscretewave