城市轨道交通延伸线客流预测研究

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1、分类号：U239.510710-2013121324硕士学位论文城市轨道交通延伸线客流预测研究李文兵导师姓名职称马超群副教授申请学位类别工学硕士学科专业名称交通工程论文提交日期2016年3月27日论文答辩日期2016年5月31日学位授予单位长安大学StudyonPassengerFlowForecastingofUrbanRailwayExtensionLinesAThesisSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate：LiWenbingSupervisor：Prof.MaChaoqunChang’anUniver

2、sity,Xi’an,China摘要我国的城市轨道交通建设正处于高速发展的阶段，本着提高运营效益的原则，许多线路实行“分期建设、分期运营”的修建策略。随着线路后期工程的陆续开工建设，很多轨道交通线路将在原有工程的基础上逐步延伸，因此各个城市中轨道交通延伸线越来越多地出现。而线路延伸后，往往会对原有线路的客流分布产生较大影响，甚至需要调整线路运营方案。目前在轨道交通客流预测方面的研究多面向线网中长期的预测，而对线路延伸后客流变化的趋势以及延伸线的客流预测缺乏关注。针对这一现状，本文在已有研究的基础上，展开轨道交通延伸线的客流预测研究。本文首先分析了延

3、伸线开通对既有线路客流影响的机理，并以西安地铁2号线为例对线路延伸后客流变化的规律进行了总结，研究了线路延伸后车站客流和站间客流分布的变化特征，为延伸线客流预测方法的建立提供理论依据。其次，本文提出了延伸线车站客流预测的方法，采用基于圈层变量的BP神经网路模型预测延伸线上新增站点进出站客流，并在新增站点客流预测结果的基础上对既有线路上的站点进出站客流进行预测，然后采用总量控制的方法调整全线站点的进出站客流量预测值。再次，本文通过引入非集计模型，提出了轨道交通乘客目的地站点选择模型，在分析站间OD分布影响因素的基础上确定了效用函数，建立了基于AFC数

4、据的延伸线站间客流分布非集计预测方法，并研究了模型中参数的标定方法。最后，文章以西安地铁2号线为例，采用本文建立的车站客流预测模型和站间客流分布模型预测2号线南延伸线开通后的客流，将客流预测结果与实际运营客流进行对比分析，结果表明本文提出的预测模型相比传统方法能提高预测精度，对延伸线的客流预测有较好的适用性。关键词：城市轨道交通，延伸线，客流预测，BP神经网络，非集计模型iAbstractUrbanrailtransitconstructionofourcountryisinthestageofrapiddevelopment.Sincethera

5、ilwaylinesarebuiltandoperatedinphases,moreandmoreextensionlinesappearinmanycities.Mostofcurrentresearchinthefieldofrailtransitpassengerflowforecastingfocusonrailwaynetworkinlong-termmedium,butthechangetrendandforecastingofpassengerflowofextensionlinesareinlackofattention.Invie

6、wofthesituation,thispaperstudyonpassengerflowforecastingofextensionlinesonthebasisofexistingresearch.Firstly,thispaperanalyzesthemechanismofinfluenceofextensionlinesonpassengerflow.TakingXi'anMetroLine2asanexample,thechangetrendofstationpassengerflowandpassengerflowdistributio

7、nofextensionlinesissummarized.Secondly,thispaperputsforwardthemethodofstationpassengerflowforecastingaftermetrolinesextend.TheforecastingmodelbasedonvariablesincirclegroupandBPneuralnetworksisusedtoforecastpassengerflowofextensionstations.Passengerflowofexistingstationsisforec

8、astedbasedonpredictedresultsofextensionstations.Passengerflow