可穿戴传感器网络中数据隐私保护技术的研究

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时间:2019-03-17

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1、学校代码10004;密级:公开^妓道乂#IBEIJINGJIAOTONGUNIVERSITYMS硕±学位论文可穿戴传感器网络中数据隐私保护技术的研究作者姓名王小妮学科专业信息安全指导教师张振江教授rnmmI誦’^哨:r培养院系电子信息工程学院;.門—麻f,U;藥沪^im-晋1用1硕±学位论文可穿戴传感器网络中数据隐私保护技术的研究Researchondatarivacrotectiontechnoloinpypgywearablesensornetworks作者:王小妮导师:张振江

2、北京交通大学2016年4月学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解北京交通大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权北京交通大学可将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编W供查阅和借阅。同意学校向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘。(保密的学位论文在解密后适用本授权说明)学位论文作者签名;引、嚴导师签名;签字曰期:心4年^月t曰签字曰期:矣山年午月曰学校代码:10004密级:公开北京交通大学硕±学位论文可穿戴传感器网络中数据隐私保护技术的研巧Research

3、ondatarivacyro1;ectionbchnoloinwearablesensorppgynetworks作者姓名:王小妮学号3120207:1:导师姓名:张振江职称教授学位类别:工学硕±学位级别:硕±学科专业:信息安全研究方向:信息网络北京交通大学2016年4月1致谢一通过这阶段的努力,我的毕业论文《可穿戴传感器网络中数据隐私保护技术的研巧》终于完成了,这意味着我的研究生生活即将结束。本论文的工作是在、张振江教授和刘云教授的悉屯指导下完成的,非常感谢张振江教授和刘云教授在我毕业论文阶段给予的指导

4、。感谢我的导师张振江教授在我研巧生阶段给予的帮助,他严肃的科学态度,严谨的治学精神,精益求精的工作作风,深深地感染和激励着我。在本论文的写作过程中,同时我还要感谢在我学习期间给我极大关也和支持的各位老师W及关也我的同学和朋友。感谢的刘畅、张文宇、郝梓莫、韩博文等同学在毕业论文阶段给予我的帮助,他们灵活考虑问题的方式、严谨的解决问题的态度、扎实的专业知识功底和认真的科研态度都给我留下了深刻的印象。一感谢和我个实验室的赵冰等同学一,和她们起度过了这段美好时光是难忘记的。在她们的帮助下我顺利的解决了生活中遇到的各种困难。最后深深的感谢呵护我成长的父

5、母一。每当我遇到困难的时候父母总是第个给我鼓励的人、。最后向所有关屯我的亲人、师长和朋友们表示深深的谢意。北京巧通大学硕±学位论义摘要摘要随着电子信息技术的发展和互联网大数据时代的到来,可穿戴传感器设备己经为成为科学技术发展的新浪潮,并推动电子行业产生更多的创新。可穿戴传感,提高用户生活质量的同时器设备在采集大量用户信息,也面临着隐私泄露的风险。由于通信环境的开放性和可穿戴设备采集到数据的高度隐私性,传统的加密算法和数据采集方案不能够直接地适用于可穿戴传感器网络一个捏量。因此建立级的安全有效的数据传输、存储和发布机制对于可穿戴传感器设备的广泛应

6、用具有十分重要的意义。在设计数据传输和存储方案之前,本文首先分析了基于分簇结构的CPDA算法和基于分片的SMART算法。针对可穿戴网络环境,对比了CPDA算法和SMART算法,分析了两类数据聚合算法的优缺点及其各自面对可穿戴网络的局限性。在上研究的基础上,,本文W医疗系统为例构建了可穿戴传感器设备网络模型、信任模型和安全模型,提出了基于数据分割技术的同态加密数据聚合技术。针对该算法,文章进行了安全性分析与比较,结果表明该算法具有较好的通信负载和计算负载,可W抵抗节点俘获攻击、数据重传攻击和伪装攻击,能够在数据采集和存储的过程中保护可穿戴传感器设

7、备用户的隐私。?其次,扛匿名,本文从数据发布隐私保护方面展开研巧深入分析了技术传。统的匿名技术采用的方法大部分是将准标识符进行泛化和隐匿,带来的数据损。-基于微聚集MDAV技术的;t匿名相较前者具有较好的效果失较大,但是MDAV一算法虽然通过次聚类过程产生等价类,较好的解决了传统算法中离群点的问题,但是仍然面临着链接攻击。此外,该算法只能针对静态数据集进行数据发布,当数据集动态更新时,算法具有较高的更新成本。最后,针对基于MDAV的匿名技术

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