单色周期图案布匹瑕疵检测算法研究

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1、TP3910183分类号1.4单位代码::2013312046巧级:公开研究生学号:馨古林大学硕古学位论文掌术擎位().!单色周期围案布匹瑕疵检测寡法硏究'Researchonmonochromecyclepatternfabricsdefectsdetectionalgorithm作者姓名:徐莉莉专业:计算数学研究方向:计算机代数指导教师:雷斌教授培养单位:数学学院2016年4月单色周期图案布匹瑕疵检测算法硏究'Researchonmonoch

2、romeccleatternfabricsdefectsdetectionypalorgithm作者姓名:徐莉莉专业名称:计算数学指导教师:雷娜教授学位类别:理学硕±答辩曰期:方年5月作日未经本论文作者的书面授权,化法收存和保管本论文书面版本、电子版本的任何单位和个人,均不得对本论文的全部或部分内容进行任何形式的复制、修改、发行、出租、改编等有碍作者著作权的商业性使用。否则应承担(但纯学术性使用不在此限),侵权的法律责任。吉林大学硕±学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的硕±

3、学位论文,是本人在指导教师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中己经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中W明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名:你輔日期:之年月4日摘要随着电子技术和计算机技术的迅速发展和广泛应用,国际棉纺织技术逐步向着优质、高产、连续化、自动化的方向发展。采用机器代替人工进行。布匹瑕疵自动化检测己经成为纺织业发展的必然趋势目前,大量的布匹瑕疵检测

4、算法己经被提出,尤其是针对无纺布、平纹布、斜纹布等不带有图案的布匹己经有检测系统投入到工厂中,而对于带有图案的布匹由于其纹理的随机性一,其检测算法的研究就有定的难度。本文针对单色周期图案布匹,进行了瑕疵检测算法的研究,分为图像预处理,周期划分和周期瑕疵检测H个阶段。针对图案布匹花纹发生崎变的情况,首先对布匹花纹进行了崎变校正。为了去除亮度不均的影响,本文对图像的背景灰度进行了分块估计并生成了一个背景灰度扩展图像,再利用原灰度图像和其背景灰度扩展图像作差,使得布匹图像的前景花纹和背景分离。根据二维Gabor滤

5、波器的频率和方向表一示接近人类视觉系统对于频率和方向的表示的特性,构造了个二维Gabor滤二。波器来增强花纹,并进行了分块Oku值化针对图案布匹花纹的周期性排列的特征讨论了周期求取的方法,花纹的周期应该是使得花纹按周期间隔划分后各个周期花纹波动最小的那个值,由此求出了前景花纹的横向周期。并在初始化阶段统计了4个摄像头对应的横向周期。基于周期,完成了花纹图像的周期划分和完整周期花纹模板的生成。在周期瑕疵检测阶段,分为背景检测和前景花纹检测。通过统计背景灰度自动选取阔值进而分割出灰度异常的瑕疵区域。针对前

6、景花纹检测,引入7个Hu不变矩作为花纹特征进行特征相似度匹配,进而筛选出瑕疵花纹。实验结果表明本文的瑕疵检测算法对单色周期图案布匹瑕疵检测具有可行性和有效性。关键词:布匹瑕疵检测;背景灰度扩展;Gabor滤波;纹理分析;Hu不变矩AbstractDuetothewidealicationofelectronict:echnoloandcomiUertechnoloppgypgy,internationalcottontextiletechnolodevelostowardsthe

7、directionofhihualitgypgqy,ttt-hihieldauionandcinuousttt.I打s:eadofmanualdeecionfabricdefectaug,omaon,y1:omaticrecontionhasbecomeaninevitabletrendint;extileindustrdeveomentgiyl.p-Atrese打talotoffabricdefectdel:ecl;io打alorithmhasbeenut

8、forwardEse.p,gppcan-wovenanweavetwtcwaillforonfabricliillekhnotterns化erehavehady,

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