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时间:2019-03-17
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1、学号:S13040460硕士学位论文利用遗传算法优化模糊控制器参数研究研究生姓名:方文茂学科、专业:控制科学与工程二○一六年三月分类号:TP273+.4密级:公开UDC:621.3编号:利用遗传算法优化模糊控制器参数研究StudyofOptimizingParametersofImprovedFuzzyControllersbyGeneticAlgorithm学位授予单位及代码:长春理工大学(10186)学科专业名称及代码:控制科学与工程(0811)研究方向:检测技术与过程控制申请学位级别:工学硕士指导教师:柏逢明教授研究
2、生:方文茂论文起止时间:2014.9—2016.3长春理工大学硕±学位论文原创性声明本人郑重声明:《所呈交的硕±学位论文,利用遗传算法优化模糊控制器参数研究》是本人在指导教师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均己在文中W明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。作者签名;么心L年知麵《欢长春理工大学学位论文版权使用授权书"■长春理工大学硕±本学位论
3、文作者及指导教师完全了解、博±学位论文版权使"用规定,同意长春理工大学保留并向中国科学信息研究所、中国优秀博硕±学位论文全文数据库和CNKJ系列数据库及其它国家有关部口或机构送交学位论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权长春理工大学可将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,也可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文。作者签名年/月分日导师签名1^^年^月兰^日摘要摘要模糊控制器可以依赖专家经验对复杂系统进行有效控制,模糊控制器的这一特点使得其运用越来越广泛
4、。本文对模糊控制器进行了研究,针对模糊控制器本身智能性不足以及消除稳态误差的能力差的缺点,提出了改进型的模糊控制器。通过增加调整因子和积分项的方法,使得模糊控制器的动态性能和稳态性能大大提高。针对模糊控制器参数难调整的问题,提出了利用遗传算法优化模糊控制器参数的方法,使得模糊控制器的自适应性大大提高。本文使用了Matlab对提出的改进型模糊控制器进行了仿真,对比了改进型的模糊控制器与常规的模糊控制器的性能。同时将改进型的模糊控制器与PID控制器在不同的被控对象的条件下做对比,实验结果表明改进型的模糊控制性能更加优越。将改进
5、型的模糊控制器运用在直流电机调速系统中,来验证改进型模糊控制器的性能。首先建立了直流电机的数学模型,验证了改进型的模糊控制器对直流调速系统的可操作性。再建立基于改进型模糊控制器的双闭环控制系统,实验结果显示了良好的调速效果。关键字:改进型模糊控制遗传算法Matlab直流电机调速系统IABSTRACTABSTRACTFuzzycontrollerscandependonexpertexperiencetocontrolcomplexsystem.Thecharacteristicofthefuzzycontrollermak
6、esitsusemoreandmorewidely.Thispaperstudiedthefuzzycontroller,inviewofthelackofintelligentfuzzycontrolleritselfandthepoorabilitytoeliminatethesteady-stateerrorofshortcomings,putsforwardtheimprovedfuzzycontrollers.Byincreasingtheadjustmentfactorandintegral,makesthed
7、ynamicperformanceandsteady-stateperformanceofthefuzzycontrollerisgreatlyincreased.Aimingattheproblemofdifficultadjustmentfuzzycontrollerparameters,putforwardthemethodofusinggeneticalgorithmtooptimizefuzzycontrollersparameters,theadaptivefuzzycontrollersisgreatlyim
8、proved.ThispaperusedMatlabtosimulateimprovedfuzzycontrollersandcomparedtheimprovedfuzzycontrollerandtheperformanceoftheconventionalfuzzycontroller.Atthe
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