冷轧卷板板形在线监测与缺陷识别评价系统设计

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1、硕士学位论文MASTER’SDISSERTATION论文题目冷轧卷板板形在线监测与缺陷识别评价系统设计作者姓名王亚圣学科专业电子科学与技术指导教师焦斌亮教授2016年5月中图分类号：TP311学校代码：10216UDC：621密级：公开工学硕士学位论文冷轧卷板板形在线监测与缺陷识别评价系统设计硕士研究生：王亚圣导师：焦斌亮教授申请学位：工学硕士学科专业：电子科学与技术所在单位：信息科学与工程学院答辩日期：2016年5月授予学位单位：燕山大学ADissertationinElectronicScien

2、ceandTechnologyDESIGNOFCOLDROLLEDSTEELONLINEMONITORINGEVALUATIONANDMODERECOGNITIONSYSTEMbyWangYashengSupervisor：ProfessorJiaoBinliangYanshanUniversity2016.05燕山大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明：此处所提交的硕士学位论文《冷轧卷板板形在线监测和缺陷识别评价系统设计》，是本人在导师指导下，在燕山大学攻读硕士学位期间独立进行研究工作所取得的成果

3、。论文中除已注明部分外不包含他人已发表或撰写过的研究成果。对本文的研究工作做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式注明。本声明的法律结果将完全由本人承担。作者签字：日期：年月日燕山大学硕士学位论文使用授权书《冷轧卷板板形在线监测与缺陷识别评价系统设计》系本人在燕山大学攻读硕士学位期间在导师指导下完成的硕士学位论文。本论文的研究成果归燕山大学所有，本论文的研究内容不得以其它单位的名义发表。本人完全了解燕山大学关于保存、使用学位论文的规定，同意学校保留并向有关部门送交论文的复印件和电子版本，允许论

4、文被查阅和借阅。本人授权燕山大学，可以采用影印、缩印或其它复制手段保存论文，可以公布论文的全部或部分内容。保密□，在年解密后适用本授权书。本学位论文属于不保密□。(请在以上相应方框内打“√”)作者签名：日期：年月日导师签名：日期：年月日摘要摘要近年来，随着钢铁行业飞速发展，我国钢铁产量逐年增加。但是在精密板材轧制和控制方面，缺乏先进的加工与检测技术，导致我国在成品钢材领域缺乏国际竞争力。为了促进冷轧产业向信息化高端领域转型，提高卷板的生产效率和质量，本论文把实现冷轧工艺的自动化、智能化控制和高精度板

5、形检测作为目标，研究设计了冷轧板形数据实时显示和识别评价软件系统，对用户提供板材质量可视化显示、智能评价和缺陷识别等多种服务。主要研究内容包括：首先，对冷轧卷板检测存在的问题进行深入探讨，根据冷轧生产实际，进行需求分析和系统业务划分，并明确所需的软硬件相关技术。其次，依据板形检测数据处理要求，选取了UDP与硬件采集电路进行通信，通过事务存储数据，并对系统并发编程进行详细说明，使用线程池对其集中管理。再次，对轧制板形检测原理进行了深入分析，根据板形与检测仪间的受力数学模型，实现了对板形的标准化质量表示

6、和评价。并对板形多项式拟合分析和BP神经网络缺陷分类原理进行了研究。最后，设计完善了板形采集评价中央管理平台，完成了包括数据预处理和可视化显示、多维度数据分析、通信协议集开发、模式识别、软件界面美化和系统运维功能。并在板形综合检测平台上进行了实验测试。本论文设计实现的板形检测评价系统化解决方案，经过实验验证具有准确地监测和一定的专业评价分析能力。该研究工作一方面避免了用户使用繁琐的数据处理获取板形信息的不确定性，另一方面有效提高冷轧工艺信息的反馈率，保证闭环控制的时效性，具有广泛的实用前景和重要的参

7、考价值。关键词：冷轧检测；智能评价；缺陷识别；可视化；数据挖掘-I-燕山大学工学硕士学位论文AbstractDuetotherapiddevelopmentofironsteelindustry,thesteelproductionincreaseseveryyear.Butinrecentyears,thelackofadvancedprocessandtestingtechnologyintheprecisecontrolofthecoldrollingmillleadstopoorintern

8、ationalcompetitiveabilityinthefieldoffinishedsteel.Inordertopromotetheconversionofthehighendfield,andtoimprovetheproductivityandquality,thisthesispresentscoldrollingprocessautomation,intelligentcontrolandhigh-precisionflatnessmeasuremen