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时间:2019-03-17
《关系型数据库向mongodb数据库自动迁移技术框架的研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
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3、I冷产,琴#.儀爹讓?r啡'-,蠢,^■_/聲議兮;^.学号:MG12巧002论文答辩日期:2016年8月30日指导教师:S(签字)MigratingRelationalDatabaset:oMonoDBgbyChenchenCaoDirec化dbyProfessorXiaoxinMagDepartmentofComputerScienceandTechnologyNANJINGUNIVER別TYAugust2016sub
4、mittedinartieddlmentothereuirementspfififqorthedereeoasterinotwareandTheorfgfMSfy南京大学研《生毕业论文中文摘要首页用纸毕业论文题目:关系型数据库向MongoDB数据库自动迁移技术框架的研究计其机软件与理论专业2012级硕壬生姓名:曹陈震指导教师(姓名、职称);马晚星教授巧要、随着近年数据量的不断増大,关系型数据库的极限不断受到冲击,可扩展性高性能和高可用性的NoSQL数据库得到了越来越多的青睐。从关系
5、型数据库向NoSQL数据库迁移的需求也随之出现。为了满足^上需求一oDB数据库迁移,本文提出了个关系型数据库向Mong的技术框架,W模式转化、数据迁移和代码迁移H项关键技术步骤支持用户W自动化或半自动化方式完成对应用的迁移,其中技术研究的主要工作包括:1.在模式转化方面,提出基于关系型数据库外键关系和用户自定义关系的MongoDB模型自动构建技术;2.在数据迁移方面,提出基于拓扑序的数据自动迁移技术,并通过文档内嵌或者文档引用的方式将相关数据进行关联存储,并自动插入索引;3.在代码迁移方面,实现了实体类代码的自
6、动生成技术,并自动生成部分数据访问对象CRUD方法,支持简单SQL语句自动转化为MongoDB方法。基于上述技术,本文设计了与典型ETL工具Spoon的对比实验,通过在模式转化、数据迁移和代码迁移H个方面的比较,证明了本框架比Spoon在迁移时拥有更高的效率,在原数据关系复杂时提升效果更显著。onoDB关键词:M移代码生成g;迁;i南京大学研究生毕业论文英文摘要首页用纸THESIS:MigratingRelationalDatabase1:0MongoDBSPECIALIZATION:Comuter
7、SoftwareandTheorpyPOSTGRADUATE:ChenchenCaoMENTOR:ProfessorXiaoxingMaAbstract虹recentyearstheincreasinamountofdatachallenesthelimitofrelational,ggdatabases.As汪contrastNoSQLdatabasesetmoreandmorereferencebecauseof,gptheirscalabilityhi
8、herformanceandhihavailabUit.Thereforetherecomesthe,gpgy,re
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