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时间:2019-03-16
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1、硕±学位论文蠻>■??.?"'.?...备'论文题目信用评分卡在电商小微企业信贷中的应用-.1、.’-...—.7姓名下卫东??-?!..学巧(专业、巧奉论与巧理统升M、T^^k斬—社i指导教巧张彩巧^;■巧在学巧數学科学学院提交日期20-05 ̄0916-:..,.'.■...^..??-r---信用评分卡在电商小微企业信贷中的应用独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,
2、除了文中特别加W标注巧致谢的地方外,论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得浙江大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材一料。与我同工作的同志对本研巧所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢.rir.,??〇学位论文作者签名::签字日期年月2尸日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解浙江大学有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权_浙江大学可将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学
3、位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名:导师签名:"^■^'签字日期:如年i月义日签字日期:0^年]月日真I^3学位论文作者毕业后去向:工作单位:电话:通讯地址:邮编信用评分卡在电商小微企业信贷中的应用信用评分卡在电商小微企业信贷中的应用中文摘要随着中国电商行业蓬勃发展,网络信贷逐渐成为小微企业的融资新渠道,深入分析与挖掘网络数据价值,是有效缓解小微企业融资难、风控难的重要途径,因此具有深远的社会实际意义。本文聚焦于互联网平台下的小微企业信用风险模型开发,并围绕信用评价体系构建、一变量变换方法、
4、特征选择等方面积极创新,,探索出条巧之有效的解决亦法。首先将最优化方法引入到变量分组,最大程度提升单变量预测能力的同时,确保了数据结果业务合-理性。其次,在此基础上将最优化变量分组法与LassoLogistic相结合,有效解决了互联网高维数据下的特征选择难题,。从而实现了模型效果与模型效率的同步提升最后,结合互联网真实信贷数据进行了实证对比分析一,进步检验了研究结论的有效性、可靠性。WOE变换Lasso-Loit关键词:中小企业贷款;sic;信用评分卡;g信用评分卡在电商小微企业信贷中的应用’CreditScoreCardsAppUcationin
5、LoanofSmallandMicroE-CommerceBusinessesAbstractW'iththeflourishingdevelopmentofChinasecommercemark邸networkcreditandloanhasgraduallybecomeanewfinancingchannelforsmallandmicrobusinesses.Aprofoundanalysisandmi打i打〇打thevalueof打etworkdatahasbecomeanimo
6、rtantmethodgptoefectivelyalleviatethedificultiesoffinancingandriskcontrolforsmallandmicroentewhchasar-achrrisesihfreinsocialandracticalsiificance.p,gpgnAnefectivesolutionhasbeenexloredin化isthesisfocusinoncreditliskmodelpgdevelopmentforsmall她dmicro
7、enterprisesby至打{6111约platform,makinginnovationsov知creditappraisalsystemconstructionvariabletransformationmethodandfeatureselection.,Firstly,otimizationmethodhasbeenintroducedintovariablegroupingpa
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