欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:35044403
大小:3.59 MB
页数:66页
时间:2019-03-16
《信号检测和图像处理中的随机共振研究与应用》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、.!,.‘乂-.—:V.''‘礎.?‘.''.,?一.‘―的.來-.?.f单位代巧;10293:密级',;安i■?考皮《隹硕女俗A、、'■论文题目:信号检测和图像处理中的随机共振研究与应用‘-学号1213012405车.--.W姓名潘碧导师王志国.专业学位类别工程硕db类型全曰制专业(领域)电子与通信工程论文提交曰期二零—六年四月南京邮电
2、大学学位论文原创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研巧成果。尽我所知,除了文中特别加标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研巧成果,也不包含为获得南京邮电大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。一本人学位论文及波及相关资料若有不实,愿意承担切相关的法律责任。-^心研巧生签名日期:1:成普叫南京邮电大学学位论文使用授权声明’>1保
3、留1或机构送交论文的复印件和电子文本人授权南京邮电大学可并向国家有关部|^^可档;允许论文被查阅和借阅;可{^将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索;论文1^采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编本学位论文。本文电子文档的内容和纸质一致涉的内容相。论文的公布(包括刊登)授权南京邮电大学研究生院办理。研密学位论文在解密后适用本授权书。究生签名:淆接导师签名日期:TheResearchandApplicationofStochasticResonanceinSigna
4、lDetectionandImageProcessingThesisSubmittedtoNanjingUniversityofPostsandTelecommunicationsfortheDegreeofMasterofEngineeringByPanHuiSupervisor:Prof.WangYouguoApril2016摘要在通信等领域,噪声无处不在,时刻干扰着信号的检测与传输。与传统的以滤除噪声为手段的信号处理方法不同,随机共振的方法则是合理利用噪声,当信号、噪声和非线性系统三者之间达到某
5、种匹配时,信号处理的性能能够达到最大。本文分别研究了加性和乘性噪声共同作用下多元信号检测中的随机共振现象和基于峰值信噪比随机共振在图像处理中的应用。主要工作如下:首先基于最大后验准则,以错误检测概率为测度,研究了四种经典乘性噪声(均匀噪声、高斯噪声、拉普拉斯噪声、柯西噪声)与加性高斯噪声共同作用下多元信号的检测问题。当信号为阈上时,乘性噪声和加性噪声都恶化系统检测性能;当信号为阈下时,加性噪声与乘性噪声共同作用时也能降低信号错误检测概率,改善信号检测的性能,也即产生随机共振现象。然后以图像的峰值信噪比
6、PSNR值为特征参数,首先探讨了多阈值下图像的随机共振现象。当向阈值化图像中添加噪声时,图像的PSNR值随着噪声强度的增加而先增加后降低,产生随机共振现象,适量的噪声可以改善图像的视觉效果。最后讨论了基于阵列双稳态随机共振的图像复原方法,阵列双稳态随机共振复原图像比传统滤波方法所得图像有更加卓越的灰度层次感,且比单个双稳态随机共振复原图像更加平滑、清晰。关键词:随机共振,多元信号检测,图像复原IAbstractIncommunicationsandotherfields,noiseexistsever
7、ywhereandalwaysinterfereswiththedetectionandtransmissionofsignals.Unliketheconventionalsignalprocessingmethodtofilteroutnoise,themethodofstochasticresonanceisrationaluseofthenoise.Whenitreachesacertainmatchamongthesignal,thenoiseandthenonlinearsystem,th
8、eperformanceofsignalprocessingcanbemaximized.Thispapermainlystudiesthephenomenonofstochasticresonanceinnonlinearmultiplesignaldetectionforadditivenoiseandmultiplicativenoiseandstochasticresonanceintheapplicationofimageprocessingb
此文档下载收益归作者所有