低截获概率雷达信号特征分析技术研究

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1、低截获概率雷达信号特征分析技术研究ResearchonCharacteristicAnalysisofLowProbabilityInterceptRadarSignal作者姓名：田润澜专业名称：电路与系统研究方向：信号与信息处理指导教师：董玮学位类别：工学博士培养单位：电子科学与工程学院论文答辩日期：2016年12月05日授予学位日期：年月日答辩委员会组成：姓名职称工作单位主席秦丽研究员中科院长春光机所委员张国毅教授空军航空大学郭树旭教授吉林大学张歆东教授吉林大学冯晶教授吉林大学董玮教授吉林大学II未经本论文作者的书面授权，巧法收存和保

2、管本论文书面版本、电子版本的任何单位和个人，均不得对本论文的全部或部分内容进行任何形式的复制、修改、发行、出租、改编等有碍作者著作权的商业性使用（但纯学术性使用不在此限）。否则，应承担侵权的法律责任。吉林大学博±（或硕±）学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交学位论文，是本人在指导教师的指导下，独立进行硏究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果

3、由本人承担。学位论文作者签名：Ｕ］诉；句］曰期Ｏ＾：之（ｆ年月曰；４摘要低截获概率雷达信号特征分析技术研究在现代电子战中，通过雷达侦察精确地获取敌方雷达的战术技术参数是进行干扰和打击的前提。低截获概率（LPI）雷达的出现给雷达侦察信号的截获和分析处理带来了新的挑战，有效地截获LPI雷达信号并准确分析其脉内特征成为当前雷达侦察的核心问题。受制于研制时期的技术限制，我军现役雷达侦察装备无法有效截获分析LPI雷达信号。为此，论文以实际科研项目为依托，针对LPI雷达信号的截获与脉内特征分析的关键技术开展了深入研究。对LPI雷达的

4、有效截获是实施LPI雷达信号特征分析的基础，而现代LPI雷达普遍采用极化调制技术。首先，针对传统单极化侦察参数测量准确性不高的问题，提出了雷达侦察全极化接收技术，给出了全极化接收机的实现方案。其次，为解决民用通信信号对雷达侦察设备的影响问题，提出了一种基于极化滤波的民用通信信号抑制方法，该方法依据雷达侦察信号与民用通信信号的极化差异，在极化域滤除民用通信信号，提取出雷达侦察信号，理论分析和仿真实验均验证了该方法的有效性。针对低信噪比下LPI雷达信号脉内调制类型识别准确性不高的问题，提出了一种基于层次决策的脉内调制类型自动识别算法。该算法首

5、先利用截获信号的时宽带宽积识别非调制信号，然后基于相位差分和改进短时傅里叶变换（STFT）提取特征参数，最后依据各调制类型的不同特性采用层次决策方法实现调制类型识别。仿真实验结果表明，该识别算法的分类特征明显，识别类型完整，抗噪性强，具有较高的工程应用价值。在频率调制信号参数估计的研究中，针对低信噪比下正弦调频连续波信号的参数估计问题，提出了基于信号自相关和重排累积谱图的调制参数估计方法，提高了低信噪比下正弦调频连续波信号的参数估计性能。针对频率编码信号的参数估计问题，首先引入多尺度路径追踪算法自适应地完成信号的调制参数估计，该方法具有较

6、高的估计精度，然后提出利用小波变换和平滑功率谱进行部分参数预估，降低多尺度路径追踪算法的计算复杂度。仿真结果表明，相比其它方法，本文提出的两种频率调制信号参数估计方法均具有较高的估计性能。I在多相编码信号参数估计与类型识别的研究中，针对多相编码信号在低信噪比下估计性能不佳的问题，提出了基于二次相位函数（QPF）和分数阶傅里叶变换（FrFT）的多相编码信号参数估计方法。仿真实验结果表明，该方法能够同时累积信号的多条时频脊线，较好地解决了低信噪比下的多相编码信号参数估计的问题，且参数估计性不受制于编码类型。其次，针对目前多相编码信号调制类型识

7、别准确率低的问题，提出了基于多特征融合支持向量机（SVM）的调制类型识别方法，实现了多相编码信号调制类型的高准确率识别。关键词：雷达侦察，LPI信号，极化侦察，脉内识别，参数估计IIAbstractResearchonCharacteristicAnalysisofLowProbabilityInterceptRadarSignalInthemodernelectronicwarfare,theprerequisiteofradarinterferenceandanti-radiationagainstisaccuratelyacquis

8、itiontheenemyradartacticalandtechnicalparametersbyradarreconnaissance.Theapplicationoflowprobabi