代价敏感特征选择的两种算法研究

《代价敏感特征选择的两种算法研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、—一．■’－．？＇－产产、蠻－：；夺．冶谭苗言．．＇－？■一＇：’＇■、＇．非：＇？命＾吉、许Ｖ兰—式、．’；―－．、；．‘；．巧坤．．一．．＇；、＼；．Ｘ，ｔＶ．於、占．砖一．早：、；＾－＇．、八：？＇，／ｖ．－Ｖ却分．扣、ｉ：＇＇．．＇．－尹八．＇冷；Ｕ＇乂－？？、－、片立一－＼＼—，．＊、－．．，．Ｖ？、＾一．．—■叫：’一‘心、．－：批—：巧坂二：；．－－、鸣－：致、．、＇心．－－琴二詞舒藏Ａ去，、

2、＇一、－’－：终＊、．一－？＇．＇－－一、－扣香＇？，．、－、？＇．．－Ｓ％——游ｆ為理学硕丈学位论文心＇？、．‘Ｖ＇巧、－六：：、、〇：．‘，＇、－．打、．＇Ｖ开却＇．．一－斗巧古＇：占－与ｄ；■＇．．＇？＇：妍＾－？？＞—一‘．一代价敏感特征选择的輿這＾再＾两种算法研究是慕＾．—＇－―＾？■’－’＊■．厅—－■＇‘－．■‘产－．．－‘、成．＼Ｖ；

3、Ｘ＇苗．可；又托．？？？、．．．＇、？＞＇’、？、？＊＞＇、、、、，、．－、■啤、—－；．、．＇．巧护：＊．．ｉ；？．．；，＇．？＇？、一－品存名二：毒子毒奈疋心４中王、是晓鹏心品苗．＂？．’义－’＇：．逆Ｘ：＼＼－护二心‘＾＇．．＇气、一—占ｖ、—．－－．、心－、．ｒ這、；一卢．一：．－三、—－－＇Ｖ－Ｖ．巧；心＇＾？ｒ闽南师巧大学叫；Ｖ５７．．专巧、？、扣—這、，、＇＇二‘一－早＜‘、

4、？．二—六－年六月〇爾—．？？、、、’、々‘＇－－：５＇；祭；、、＿—、Ａ－Ｌ．、、ｊ一学校代码：10402学号：2013142014分类号：密级：理学硕士学位论文代价敏感特征选择的两种算法研究学位申请人:王晓鹏指导教师:闵帆教授学位类别:理学硕士学科专业:应用数学授予单位:闽南师范大学答辩日期:二○一六年六月CODE：10402NO.：2013142014U.D.C.：ClassifiedIndex：ADissertationfortheMasterDe

5、greeofScienceResearchonTwoAlgorithmsforCostSensitiveFeatureSelectionCandidate：XiaopengWangSupervisor：Prof.FanMinSpecialty：AppliedMathematicsAcademicDegreeAppliedfor：MasterofScienceUniversity：MinnanNormalUniversityDateofOralExamination：June,2016闽南师范大学学位论

6、文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研巧成果，本论文不包含任何其他个人或集体己经发表。除了文中特别加Ｗ标注引用的内容外或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中Ｗ明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。日期：如＾年日作者签名：学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向论文被查阅和借阅。本人授权闽国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版，

7、允许南师范大学可将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可Ｗ采用影印。、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文本学位论文属于１□，在解密后适用本授权书。、保密年２、不保密＂＂（请在レッ上相应方框内打Ｖ）作者签名：王路、日期；又？／年＾月日：日导师签名：战日期里＾＾年＿＾月＿２１啼巧摘要摘要随着互联网技术的快速发展，在实际应用中出现了大量复杂的数据，这些数据往往带有多个标签类别。因此，从这些复杂的数据中获取有用数据就要付出更多的金钱、时间，资源等代价。所以，

8、如何在有限的代价下，从高维的、多标签的数据中获取最有效的信息，已成为数据挖掘研究的热门问题。近年来出现的代价敏感学习在数据挖掘中起到了巨大的作用，而代价敏感特征选择又是代价敏感学习中一个比较典型的问题，其目标是在选取最优子集的过程中，要尽量减少测试代价、误分类代价或总代价。针对这一问题，学者们提出了启发式搜索算法，智能优化算法和很多其它优化算法，但是通常这些算法只收敛于局部最优或者其运行效率也不尽人意。非负矩阵分解方法和多标签