京津冀经济圈人口因素对低碳经济发展的影响研究

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1、中文摘要近年来，能源节约和碳减排问题已经成为当今社会关注的焦点。化石能源消费是碳排放的主要来源，我国作为世界上最大的能源消费和碳排放国，在快速工业化和城市化进程中正面临越来越大的节能减排压力。京津冀经济圈作为我国经济最为活跃的地区之一，正处于社会经济转型发展的重要战略机遇期，同时人口因素和居民消费模式也随之发生深刻变化，人类社会生产活动的能源消耗已经取代工业部门成为碳排放的新的主要增长点。本文首先对国内外相关研究进行回顾和梳理，论述京津冀经济圈低碳经济发展的必要性以及碳排放和人口发展现状。为了研究人口因素对低碳经济的影响，分析碳排

2、放的主要影响因素，探索低碳经济发展的有效途径，本文应用扩展的STIRPAT模型研究1997-2012年京津冀经济圈人口规模、人口城镇化水平、人口年龄结构、平均家庭户规模、人口就业结构、人均GDP和能源强度对碳排放的影响。为了克服多重共线性的影响，本文采用偏最小二乘回归进行模型拟合。研究结果表明，人口规模、城镇化水平、人口年龄结构、人口就业结构和人均GDP促进碳排放增加，而平均家庭规模和能源强度对碳排放增长有抑制作用。人均GDP是京津冀经济圈碳排放的主要驱动因素，平均家庭规模是主要抑制因素。人口结构因素方面，城镇化进程的加速有利于能

3、源消耗，导致碳排放增长；人口年龄结构以增加劳动力供应及促进消费需求的方式促进碳排放增长；逐渐缩小的平均家庭规模导致人均能耗及家庭数量的增长，进而推动能源消耗和碳排放增长；人口就业结构中工业部门就业率的增长导致碳排放的增加。结合这些研究结果和京津冀经济圈的发展现状，提出政策建议。关键词：京津冀经济圈；碳排放；人口因素；STIRPAT模型ABSTRACTInrecentyears,energysavingandemissionsreductionhavebecomethefocustopicsofglobalconcern.Thefo

4、ssilenergyconsumptionisthemainsourceofcarbonemissions,andastheworld’sbiggestenergyconsumerandproducerofcarbonemissions,Chinaisfacingmoreandmoreseverepressuretoenergysavingandemissionsreductionduringtheprocessofrapidindustrializationandurbanization.Asoneofthemosteconom

5、icallyactiveareainChina,Beijing-Tianjin-Hebei(BTH)economiccircleisnowexperiencinganimportantsocialeconomytransformationanddevelopment,anditspopulationdevelopmentandconsumptionpatternofresidentsareundergoingprofoundchanges.Thedirectandindirectenergyconsumptionofresiden

6、tialconsumptionhasovertakenindustrysectorsasamajorgrowthpointofcarbonemission.Firstly,thepaperreviewsrelevantliterature,discussesthenecessityoflow-carbondevelopmentandthedevelopmentofpresentsituationofcarbonemissionsandpopulation.Inordertostudytheimpactofpopulationdyn

7、amiconenergyconsumption,findthekeyinfluencingfactorsofcarbonemissions,andexploretheeffectivepathwaysofdevelopinglow-carboneconomy,thispaperexaminestheimpactsofpopulationsize,populationstructure,economiclevelandtechnologyleveloncarbonemissions,from1997to2012,intheBTHec

8、onomiccircleusingSTIRPATmodel.Thispaperemployedpartialleastsquareregressiontofitthemodel.Resultsindicatethatcarbonemissionsi