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时间:2019-03-16
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1、分类号TP31巧级公开UDC编号《分乂掌巧女研《4《化俗题目云计义环巧下基于服务成本的任务调巧研巧TideCloudenvironmenttaskschedulingreseachbasedonservicecost学院(所、中心)巧件学烧专业名称系统分析与巧成研究生姓名张金虎学号12013001268导师姓名周巧职務研巧员2016年5月鹿页:论文独创性声明及使用授权本论文是作者在导师指导下取得的研巧成果。除了文中特别加W标注和致谢的地方外,
2、论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果,不存在劃窃或抄一蠢斤为。与作者同工作的同志对本研巧所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。现就论文的使用对云南大学授权如下:学校有权保留本论文(含电子版),也可W采用影印、缩印或其他复制手段保存论文;学校有权公布论文的全部或部分内容,可y■将论文用于查阅或借阅服务;学校有权向有关机构送交学位论文用于学术规范审查、社会监督或评奖;学校有权将学位论文的全部或部分内容录入有关数据库用于检索服务。’(内部或保密的论文在解密后应遵循此规定)I職識心研究生
3、签名:J导球屯师签名;缉日期:云南大学硕±学位论文云计算环境下基于服务成本的任务调度研充摘要云计算作为一,也现在己经是信息的时代,口新兴的技术己经成为比较热口的商业资源。由于云计算是建立在互联网的基础之上的,所资源的类型也一大多是异构的,资源的状态往往也是处于变化着的般用户规模;云计算系统都非常的庞大,用户的资源需求也是类型颇多,对应用任务的调度请求也各不相同ualitofServiceoS)更是多种多样,对应的服务质量(Qy,Q,这些因素都让云计算环境中的任务调度技术要求变得非常的复杂。云计算服务是一
4、一种典型的商业服务,方面提升用户的产品质量需求,另一方更多的获取服务收益,是云计算技术研究的关键。从云计算的服务收益出一发,本文提出了种基于服务成本的云计算任务调度策略,。该任务调度策略既满足庞大的用户,oS目标约束的对不同的应用请求Q要求,又把优化云系レ统中任务计算开销与服务收益作为设计目标,ッ实现单位资源开销所对应的服务收益的优化。任务调度的执行效率是设计调度策略的关键,为了满足提升计算资源服务收益的目标,,,解决在提升执行效率的同时兼顾云资源的服务成本问题论文一通过对传统粒子群算法的研巧,提出了种基于服务
5、成本的粒子群优化算法。该算法把应用任务的调度预算W及使用的计算资源的最优化,,作为调度的目标最大他云资源计算的开销和对应的服务收益,优化资源的负载均衡问题,来从整体上提高任务调度的效率。loudS通过云环境模拟工具Cim,对提出的调度方案进行了仿真实验。测-M-试的结果数据通过跟传统Minmin算法和改进的满足用户QoS要求的inmin算法相比证明,这种策略和方法,在任务调度的完成时间上优于上述两种方法,在任务截止时间底线违背率上也大幅度的低于上述两种方法,而单位计算开销的服务收益更是呈现明显的优势。说明本文提
6、出的研巧方案在面对云服务的商业性方面更加合理和高效。关键词:任务调度策略;粒子群算法;云计算服务受益:I云南大学硕±学位论文云计算环境下基于服务成本的任务调度研究AbstractCloudcomputingistheproductoftheinformationagetechnologyrevolution,anditisalso1:heemergingbusinessmodelsunder化einformationage.Becauseofthecloudc
7、omputinginbasedontheInternet,sotheresourceteismostlintheypyformofheteroeneousthe巧ateoftheresourcesisofteninachaninheg,gg;Tgeneraluserscaleofthecloudcomputingsystemisverylarge,therearemanytypesoftheuserresourcesdemand,theap
8、plicationof1:askschedulingrequestalsoeacharenotidentical?化ereque巧sofa
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